Pensioni e welfare/Spesa pubblica per la vecchiaia · Italia

Spesa pubblica per la vecchiaia in Italia: 306,4 miliardi di euro nel 2024

Periodo di riferimento: 2024 · Pubblicato: 21 ott 2026

Hash registrato

306,4mld €

+5,3% rispetto al 2023 (290,9 miliardi), in euro correnti.

Letture · 2024

Lente	Valore	Su periodo prec.
Nominalemld €	306,4	+5,3%
Reale, prezzi 2015mld € a prezzi 2015	257,5	+3,1%
% del PIL	13,9	+0,3 punti
Per abitante€ per abitante	5195	+5,4%
Indice 2015 = 100	134,7	+5,3%

Spesa pubblica per la vecchiaia · mld €

Valori come pubblicati dalla fonte, a prezzi correnti.

Tabella dei dati

Spesa pubblica per la vecchiaia · mld €
		Stato	Crisi	Governi
2024	306,4	definitivo		Governo Meloni
2023	290,9	definitivo		Governo Meloni
2022	269,7	definitivo	Crisi energetica	Governo Draghi, Governo Meloni
2021	258,3	definitivo	Pandemia di COVID-19	Governo Conte II, Governo Draghi
2020	252,2	definitivo	Pandemia di COVID-19	Governo Conte II
2019	244,5	definitivo		Governo Conte I, Governo Conte II
2018	236,7	definitivo		Governo Gentiloni, Governo Conte I
2017	231,8	definitivo		Governo Gentiloni
2016	227,4	definitivo		Governo Renzi, Governo Gentiloni
2015	227,4	definitivo		Governo Renzi
2014	223,5	definitivo		Governo Letta, Governo Renzi
2013	223,7	definitivo		Governo Monti, Governo Letta
2012	220,0	definitivo	Crisi del debito sovrano	Governo Monti
2011	218,2	definitivo	Crisi del debito sovrano	Governo Berlusconi IV, Governo Monti
2010	213,7	definitivo		Governo Berlusconi IV
2009	207,3	definitivo	Crisi finanziaria	Governo Berlusconi IV
2008	200,6	definitivo	Crisi finanziaria	Governo Prodi II, Governo Berlusconi IV
2007	191,9	definitivo		Governo Prodi II
2006	182,6	definitivo		Governo Berlusconi III, Governo Prodi II
2005	174,6	definitivo		Governo Berlusconi II, Governo Berlusconi III
2004	168,5	definitivo		Governo Berlusconi II
2003	161,2	definitivo		Governo Berlusconi II
2002	148,8	definitivo		Governo Berlusconi II
2001	148,0	definitivo		Governo Amato II, Governo Berlusconi II

Confronto UE · Nominale (mld €)

Stessa lente del grafico principale: cambiarla qui la cambia anche sopra. I layer di contesto sono quelli del paese principale. Ogni paese è letto nel rilascio pubblicato alla stessa data.

Tabella dei dati

Confronto UE · Nominale (mld €)

2024	306,4	427,2	392,0	165,1	1928,9
2023	290,9	396,2	369,1	153,1	1792,2
2022	269,7	384,1	350,7	137,5	1665,2
2021	258,3	360,2	336,6	129,6	1576,9
2020	252,2	350,3	332,3	122,7	1526,8
2019	244,5	335,1	324,8	118,7	1470,8
2018	236,7	318,2	317,4	112,6	1411,6
2017	231,8	307,8	310,3	106,7	1368,7
2016	227,4	292,3	302,5	102,6	1324,3
2015	227,4	280,3	297,5	98,9	1292,7
2014	223,5	268,3	292,8	95,4	1258,3
2013	223,7	259,1	286,4	92,1	1232,8
2012	220,0	253,9	278,9	87,8	1200,8
2011	218,2	249,1	270,0	83,9	1167,7
2010	213,7	246,4	258,6	80,0	1132,6
2009	207,3	243,4	250,1	75,5	–
2008	200,6	236,6	240,3	70,2	–
2007	191,9	232,3	227,6	65,7	–
2006	182,6	227,8	215,5	61,2	–
2005	174,6	226,3	200,5	56,1	–
2004	168,5	221,7	191,1	51,9	–
2003	161,2	219,2	177,5	49,2	–
2002	148,8	212,1	168,9	46,2	–
2001	148,0	204,2	162,4	42,6	–
2000	–	196,5	155,9	40,6	–
1999	–	–	151,6	38,3	–
1998	–	–	145,6	35,9	–
1997	–	–	141,1	34,4	–
1996	–	–	137,4	34,0	–
1995	–	–	133,8	31,0	–

Analisi generata da AI, non ancora rivista dalla redazione

Istruzioni date al modello · prompt analisi-v2

Testo integrale e non modificato. Oltre a queste istruzioni il modello riceve solo i dati del grafico: valori arrotondati come li vedi, variazioni già calcolate e periodi di governi e crisi. Ogni numero del testo viene poi controllato contro quei dati e un testo con numeri assenti o parole vietate viene scartato.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

Nel 2024 la spesa pubblica per la vecchiaia in Italia è di 306,4 miliardi di euro, +5,3% rispetto al 2023. In valore assoluto è sopra la Spagna e sotto la Germania e la Francia; per confrontare paesi di dimensioni diverse sono più adatte le lenti in rapporto al PIL e per abitante.

In Italia la spesa a prezzi correnti cresce in tutto il periodo, ma più lentamente dal 2012 al 2016, quando resta tra 220 e 227,4 miliardi. Nel 2023 e nel 2024 fa gli aumenti più ampi della serie.

Negli anni in cui la spesa italiana rallenta, quella tedesca cresce più in fretta: tra il 2012 e il 2016 passa da 253,9 a 292,3 miliardi. La Spagna ha la crescita più ampia del confronto, +431,6% dal 1995. Nel 2023 e nel 2024 la spesa aumenta in tutti i paesi, nell'UE-27 del 7,6% nell'ultimo anno.

Il rallentamento italiano coincide con la riforma delle pensioni del 2011, che innalza l'età di pensionamento, con la sospensione della rivalutazione all'inflazione delle pensioni più alte nel 2012 e nel 2013 e con la crisi del debito sovrano. Gli aumenti del 2023 e del 2024 coincidono con la rivalutazione delle pensioni all'inflazione salita durante la crisi energetica. In tutti i paesi del confronto cresce la quota di popolazione anziana.

Modello claude-opus-5-5 · generata il 28 ott 2026 · prompt analisi-v2

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Analisi descrittiva AI

Analisi generata da AI, non ancora rivista dalla redazione

Istruzioni date al modello · prompt analisi-v2

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

## Che cosa scrivi

## Il contesto

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

## Regole, tutte obbligatorie

Nel 2024 la spesa pubblica per la vecchiaia in Italia è di 306,4 miliardi di euro, +5,3% rispetto al 2023. In rapporto al PIL è il 13,9%, +0,3 punti rispetto all'anno precedente. La voce comprende soprattutto le pensioni legate all'età, non le pensioni ai superstiti e di invalidità.

A prezzi 2015, cioè al netto dell'inflazione, la spesa cresce dal 2001 al 2011, quando arriva a 227,1 miliardi, poi resta quasi ferma fino al 2017. Dal 2018 risale ogni anno e nel 2024 è a 257,5 miliardi.

A prezzi correnti la spesa aumenta del 107% rispetto al 2001, al netto dell'inflazione del 34,2%. In rapporto al PIL sale dall'11,3% del 2001 al 13,8% del 2013 e resta poco sotto il 14% negli anni seguenti, con l'eccezione del 2020, quando arriva al 15,1% in un anno in cui il PIL si riduce. Per abitante la spesa raddoppia dal 2001, +100%, e nel 2024 è di 5195 euro.

Nel 2011 una riforma delle pensioni innalza l'età di pensionamento ed estende a tutti il calcolo contributivo; nel 2012 e nel 2013 la rivalutazione all'inflazione delle pensioni più alte è sospesa. Gli anni di spesa reale ferma coincidono con questi interventi e con la crisi del debito sovrano. Dal 2019 al 2021 è in vigore un canale temporaneo di pensionamento anticipato, e nel 2023 le pensioni sono rivalutate in base all'inflazione dell'anno precedente, salita durante la crisi energetica. In tutto il periodo cresce la quota di popolazione anziana.

Modello claude-opus-5-5 · generata il 28 ott 2026 · prompt analisi-v2

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Cosa misura

Spesa totale delle amministrazioni pubbliche per la funzione Vecchiaia (COFOG GF1002), in euro correnti. Versione pubblicata da Eurostat il 21 ottobre 2026. Le letture in % del PIL, a prezzi costanti e per abitante si calcolano dalle serie ausiliarie del catalogo.

Metodologia

Spesa totale delle amministrazioni pubbliche (settore S13) per la funzione Vecchiaia (COFOG GF1002), in milioni di euro a prezzi correnti. Comprende soprattutto le pensioni di vecchiaia e anticipate, oltre a indennità e servizi di assistenza per gli anziani. Non include le pensioni di invalidità (GF1001) e ai superstiti (GF1003).

Fonte

Eurostat · Spesa delle amministrazioni pubbliche per funzione (COFOG)

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Scaricato il 28 ott 2026 · CC BY 4.0

Hash SHA-256 del rilascio

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Layer di contesto e regole di attribuzione

Crisi
Periodi convenzionali per anni interi, scelti dalla redazione; la fonte di ciascun periodo documenta l'evento. Valgono per tutti i paesi dell'UE. Indicano coincidenze temporali, non cause.
4 periodi con fonte
1. Crisi finanziaria1 gen 2008 – 31 dic 2009
2. Crisi del debito sovrano1 gen 2011 – 31 dic 2012
3. Pandemia di COVID-191 gen 2020 – 31 dic 2021
4. Crisi energetica1 gen 2022 – 31 dic 2022
Governi
Ogni governo copre il periodo dal giuramento alla fine indicata da governo.it. Un dato annuale non si attribuisce a un singolo governo: le bande mostrano chi era in carica nel periodo, come coincidenza temporale. Per la spesa pubblica, la legge di bilancio dell'anno N è approvata dal governo in carica nell'anno N−1.
14 periodi con fonte
1. Governo D'Alema II22 dic 1999 – 25 apr 2000
2. Governo Amato II25 apr 2000 – 11 giu 2001
3. Governo Berlusconi II11 giu 2001 – 23 apr 2005
4. Governo Berlusconi III23 apr 2005 – 17 mag 2006
5. Governo Prodi II17 mag 2006 – 6 mag 2008
6. Governo Berlusconi IV8 mag 2008 – 16 nov 2011
7. Governo Monti16 nov 2011 – 27 apr 2013
8. Governo Letta28 apr 2013 – 21 feb 2014
9. Governo Renzi22 feb 2014 – 12 dic 2016
10. Governo Gentiloni12 dic 2016 – 1 giu 2018
11. Governo Conte I1 giu 2018 – 4 set 2019
12. Governo Conte II5 set 2019 – 13 feb 2021
13. Governo Draghi13 feb 2021 – 22 ott 2022
14. Governo Meloni22 ott 2022 – in carica

Storico dei rilasci

Ogni rilascio resta pubblicato così com'è. Le differenze sono calcolate rispetto al rilascio pubblicato prima.

Valori rivisti rispetto al rilascio del 2 dic 2021

Periodo di riferimento	Prima	Dopo	Differenza
2001	148,1	148,0	−0,1%
2002	148,9	148,8	−0,1%
2003	161,3	161,2	−0,1%
2004	168,7	168,5	−0,1%
2005	174,7	174,6	−0,1%
2006	182,7	182,6	−0,1%
2007	192,0	191,9	−0,1%
2008	200,8	200,6	−0,1%
2009	207,5	207,3	−0,1%
2010	214,1	213,7	−0,2%
2011	218,4	218,2	−0,1%
2012	220,1	220,0	−0,1%
2013	223,6	223,7	0,0%
2014	223,3	223,5	+0,1%
2015	227,1	227,4	+0,1%
2016	227,3	227,4	0,0%
2017	230,9	231,8	+0,4%
2018	235,6	236,7	+0,5%
2019	242,5	244,5	+0,8%