Pensions and welfare/Public spending on old age · Italy

Public spending on old age in Italy: €306.4 billion in 2024

Reference period: 2024 · Published: 21 Oct 2026

Hash recorded

306.4€ bn

+5.3% on 2023 (€290.9 billion), in current euros.

Readings · 2024

Lens	Value	On prev. period
Nominal€ bn	306.4	+5.3%
Real, 2015 prices€ bn, 2015 prices	257.5	+3.1%
% of GDP	13.9	+0.3 pts
Per person€ per person	5,195	+5.4%
Index 2015 = 100	134.7	+5.3%

Public spending on old age · € bn

Values as published by the source, at current prices.

Data table

Public spending on old age · € bn
		Status	Crises	Governments
2024	306.4	final		Meloni government
2023	290.9	final		Meloni government
2022	269.7	final	Energy crisis	Draghi government, Meloni government
2021	258.3	final	COVID-19 pandemic	Conte II government, Draghi government
2020	252.2	final	COVID-19 pandemic	Conte II government
2019	244.5	final		Conte I government, Conte II government
2018	236.7	final		Gentiloni government, Conte I government
2017	231.8	final		Gentiloni government
2016	227.4	final		Renzi government, Gentiloni government
2015	227.4	final		Renzi government
2014	223.5	final		Letta government, Renzi government
2013	223.7	final		Monti government, Letta government
2012	220.0	final	Sovereign debt crisis	Monti government
2011	218.2	final	Sovereign debt crisis	Berlusconi IV government, Monti government
2010	213.7	final		Berlusconi IV government
2009	207.3	final	Financial crisis	Berlusconi IV government
2008	200.6	final	Financial crisis	Prodi II government, Berlusconi IV government
2007	191.9	final		Prodi II government
2006	182.6	final		Berlusconi III government, Prodi II government
2005	174.6	final		Berlusconi II government, Berlusconi III government
2004	168.5	final		Berlusconi II government
2003	161.2	final		Berlusconi II government
2002	148.8	final		Berlusconi II government
2001	148.0	final		Amato II government, Berlusconi II government

EU comparison · Nominal (€ bn)

Same lens as the main chart: changing it here changes it above too. Context layers are those of the main country. Each country is read in the release published on the same date.

Data table

EU comparison · Nominal (€ bn)

2024	306.4	427.2	392.0	165.1	1,928.9
2023	290.9	396.2	369.1	153.1	1,792.2
2022	269.7	384.1	350.7	137.5	1,665.2
2021	258.3	360.2	336.6	129.6	1,576.9
2020	252.2	350.3	332.3	122.7	1,526.8
2019	244.5	335.1	324.8	118.7	1,470.8
2018	236.7	318.2	317.4	112.6	1,411.6
2017	231.8	307.8	310.3	106.7	1,368.7
2016	227.4	292.3	302.5	102.6	1,324.3
2015	227.4	280.3	297.5	98.9	1,292.7
2014	223.5	268.3	292.8	95.4	1,258.3
2013	223.7	259.1	286.4	92.1	1,232.8
2012	220.0	253.9	278.9	87.8	1,200.8
2011	218.2	249.1	270.0	83.9	1,167.7
2010	213.7	246.4	258.6	80.0	1,132.6
2009	207.3	243.4	250.1	75.5	–
2008	200.6	236.6	240.3	70.2	–
2007	191.9	232.3	227.6	65.7	–
2006	182.6	227.8	215.5	61.2	–
2005	174.6	226.3	200.5	56.1	–
2004	168.5	221.7	191.1	51.9	–
2003	161.2	219.2	177.5	49.2	–
2002	148.8	212.1	168.9	46.2	–
2001	148.0	204.2	162.4	42.6	–
2000	–	196.5	155.9	40.6	–
1999	–	–	151.6	38.3	–
1998	–	–	145.6	35.9	–
1997	–	–	141.1	34.4	–
1996	–	–	137.4	34.0	–
1995	–	–	133.8	31.0	–

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

Full, unedited text, in Italian, the language of our editorial rules. Besides these instructions the model receives only the chart data: values rounded as you see them, precomputed changes and the periods of governments and crises. Every number in the text is then checked against that data, and a text with missing numbers or banned wording is discarded.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

In 2024 public spending on old age in Italy is €306.4 billion, +5.3% on 2023. In absolute terms it is above Spain and below Germany and France; the share of GDP and per person lenses are better suited to compare countries of different size.

In Italy spending at current prices grows over the whole period, but more slowly from 2012 to 2016, when it stays between €220 and €227.4 billion. In 2023 and 2024 it makes the largest increases in the series.

In the years when Italian spending slows, German spending grows faster: between 2012 and 2016 it goes from €253.9 to €292.3 billion. Spain has the largest growth in the comparison, +431.6% since 1995. In 2023 and 2024 spending increases in every country, in the EU-27 by 7.6% in the last year.

The Italian slowdown coincides with the 2011 pension reform, which raises the retirement age, with the suspension of inflation indexation for higher pensions in 2012 and 2013 and with the sovereign debt crisis. The increases of 2023 and 2024 coincide with the indexation of pensions to the inflation that rose during the energy crisis. In every country of the comparison the share of older people in the population grows.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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AI descriptive analysis

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

## Che cosa scrivi

## Il contesto

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

## Regole, tutte obbligatorie

In 2024 public spending on old age in Italy is €306.4 billion, +5.3% on 2023. As a share of GDP it is 13.9%, +0.3 points on the year before. The item mainly covers age-related pensions, not survivors' and disability pensions.

At 2015 prices, that is net of inflation, spending grows from 2001 to 2011, when it reaches €227.1 billion, then stays almost flat until 2017. Since 2018 it has risen every year and in 2024 it is at €257.5 billion.

At current prices spending is up 107% on 2001, net of inflation 34.2%. As a share of GDP it rises from 11.3% in 2001 to 13.8% in 2013 and stays just below 14% in the following years, except in 2020, when it reaches 15.1% in a year when GDP shrinks. Per person spending has doubled since 2001, +100%, and in 2024 it is €5195.

In 2011 a pension reform raises the retirement age and extends the contribution-based calculation to everyone; in 2012 and 2013 the inflation indexation of higher pensions is suspended. The years of flat real spending coincide with these measures and with the sovereign debt crisis. From 2019 to 2021 a temporary early retirement channel is in force, and in 2023 pensions are indexed to the previous year's inflation, which rose during the energy crisis. Throughout the period the share of older people in the population grows.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

daf5142538d351704074c5c93fa26125ab44de2379b3611d33af1c8a4cb18b38

What it measures

Total general government expenditure on Old age (COFOG GF1002), in current euros. Version published by Eurostat on 21 October 2026. The readings as % of GDP, at constant prices and per inhabitant are computed from the catalogue's auxiliary series.

Methodology

Total general government (sector S13) expenditure on Old age (COFOG GF1002), in million euro at current prices. Mostly old-age and early retirement pensions, plus care allowances and services for the elderly. It excludes disability (GF1001) and survivors' (GF1003) pensions.

Source

Eurostat · General government expenditure by function (COFOG)

gov_10a_exp

Downloaded on 28 Oct 2026 · CC BY 4.0

Release SHA-256 hash

f6e6fae7754e3e17aa8d9a01f7ecadc3cfeffaef5402039f603bf72e89376e69

Context layers and attribution rules

Crises
Conventional whole-year periods chosen by the editors; each period's source documents the event. They apply to every EU country. They show temporal coincidences, not causes.
4 periods with source
1. Financial crisis1 Jan 2008 – 31 Dec 2009
2. Sovereign debt crisis1 Jan 2011 – 31 Dec 2012
3. COVID-19 pandemic1 Jan 2020 – 31 Dec 2021
4. Energy crisis1 Jan 2022 – 31 Dec 2022
Governments
Each government covers the period from its swearing-in to the end date given by governo.it. An annual figure is not attributed to a single government: the bands show who was in office during the period, as a temporal coincidence. For public spending, the budget law for year N is passed by the government in office in year N−1.
14 periods with source
1. D'Alema II government22 Dec 1999 – 25 Apr 2000
2. Amato II government25 Apr 2000 – 11 Jun 2001
3. Berlusconi II government11 Jun 2001 – 23 Apr 2005
4. Berlusconi III government23 Apr 2005 – 17 May 2006
5. Prodi II government17 May 2006 – 6 May 2008
6. Berlusconi IV government8 May 2008 – 16 Nov 2011
7. Monti government16 Nov 2011 – 27 Apr 2013
8. Letta government28 Apr 2013 – 21 Feb 2014
9. Renzi government22 Feb 2014 – 12 Dec 2016
10. Gentiloni government12 Dec 2016 – 1 Jun 2018
11. Conte I government1 Jun 2018 – 4 Sept 2019
12. Conte II government5 Sept 2019 – 13 Feb 2021
13. Draghi government13 Feb 2021 – 22 Oct 2022
14. Meloni government22 Oct 2022 – in office

Release history

Every release stays published as it was. Differences are computed against the release published before it.

Values revised since the release of 2 Dec 2021

Reference period	Before	After	Difference
2001	148.1	148.0	−0.1%
2002	148.9	148.8	−0.1%
2003	161.3	161.2	−0.1%
2004	168.7	168.5	−0.1%
2005	174.7	174.6	−0.1%
2006	182.7	182.6	−0.1%
2007	192.0	191.9	−0.1%
2008	200.8	200.6	−0.1%
2009	207.5	207.3	−0.1%
2010	214.1	213.7	−0.2%
2011	218.4	218.2	−0.1%
2012	220.1	220.0	−0.1%
2013	223.6	223.7	0.0%
2014	223.3	223.5	+0.1%
2015	227.1	227.4	+0.1%
2016	227.3	227.4	0.0%
2017	230.9	231.8	+0.4%
2018	235.6	236.7	+0.5%
2019	242.5	244.5	+0.8%