Istruzione/Spesa pubblica per istruzione · Italia

Spesa pubblica per istruzione in Italia: 89,2 miliardi di euro nel 2024

Periodo di riferimento: 2024 · Pubblicato: 21 ott 2026

Hash registrato

89,2mld €

+5,7% rispetto al 2023 (84,4 miliardi), in euro correnti.

Letture · 2024

Lente	Valore	Su periodo prec.
Nominalemld €	89,2	+5,7%
Reale, prezzi 2015mld € a prezzi 2015	75,0	+3,5%
% del PIL	4,0	+0,1 punti
Per abitante€ per abitante	1512	+5,8%
Indice 2015 = 100	132,7	+5,7%

Spesa pubblica per istruzione · mld €

Valori come pubblicati dalla fonte, a prezzi correnti.

Tabella dei dati

Spesa pubblica per istruzione · mld €
		Stato	Crisi	Governi
2024	89,2	definitivo		Governo Meloni
2023	84,4	definitivo		Governo Meloni
2022	80,1	definitivo	Crisi energetica	Governo Draghi, Governo Meloni
2021	77,2	definitivo	Pandemia di COVID-19	Governo Conte II, Governo Draghi
2020	72,1	definitivo	Pandemia di COVID-19	Governo Conte II
2019	71,4	definitivo		Governo Conte I, Governo Conte II
2018	70,3	definitivo		Governo Gentiloni, Governo Conte I
2017	69,2	definitivo		Governo Gentiloni
2016	67,3	definitivo		Governo Renzi, Governo Gentiloni
2015	67,2	definitivo		Governo Renzi
2014	66,8	definitivo		Governo Letta, Governo Renzi
2013	66,8	definitivo		Governo Monti, Governo Letta
2012	66,6	definitivo	Crisi del debito sovrano	Governo Monti
2011	68,1	definitivo	Crisi del debito sovrano	Governo Berlusconi IV, Governo Monti
2010	71,1	definitivo		Governo Berlusconi IV
2009	72,5	definitivo	Crisi finanziaria	Governo Berlusconi IV
2008	71,1	definitivo	Crisi finanziaria	Governo Prodi II, Governo Berlusconi IV
2007	72,4	definitivo		Governo Prodi II
2006	68,5	definitivo		Governo Berlusconi III, Governo Prodi II
2005	67,2	definitivo		Governo Berlusconi II, Governo Berlusconi III
2004	63,4	definitivo		Governo Berlusconi II
2003	64,0	definitivo		Governo Berlusconi II
2002	60,4	definitivo		Governo Berlusconi II
2001	58,1	definitivo		Governo Amato II, Governo Berlusconi II
2000	54,4	definitivo		Governo D'Alema II, Governo Amato II
1999	52,6	definitivo		Governo D'Alema II
1998	50,8	definitivo
1997	49,2	definitivo
1996	46,7	definitivo
1995	39,3	definitivo

Confronto UE · Nominale (mld €)

Stessa lente del grafico principale: cambiarla qui la cambia anche sopra. I layer di contesto sono quelli del paese principale. Ogni paese è letto nel rilascio pubblicato alla stessa data.

Tabella dei dati

Confronto UE · Nominale (mld €)

2024	89,2	194,6	148,6	65,9	859,7
2023	84,4	187,9	141,6	62,5	806,3
2022	80,1	174,0	134,0	58,7	746,7
2021	77,2	163,7	127,1	55,9	703,8
2020	72,1	157,6	120,1	52,0	668,5
2019	71,4	151,8	122,4	50,1	656,8
2018	70,3	143,5	120,5	47,8	630,9
2017	69,2	136,6	118,7	46,4	608,3
2016	67,3	131,5	115,3	45,3	589,6
2015	67,2	128,4	115,8	44,4	583,8
2014	66,8	124,9	114,3	42,6	571,5
2013	66,8	121,1	112,6	42,1	561,2
2012	66,6	116,3	111,0	43,3	554,3
2011	68,1	116,4	110,0	47,1	558,2
2010	71,1	113,1	110,4	48,5	554,5
2009	72,5	106,7	109,1	49,7	–
2008	71,1	101,1	105,7	47,0	–
2007	72,4	98,6	101,5	43,3	–
2006	68,5	96,5	99,9	39,8	–
2005	67,2	94,3	96,3	36,7	–
2004	63,4	93,3	93,3	35,1	–
2003	64,0	92,7	92,9	32,3	–
2002	60,4	92,1	90,6	30,3	–
2001	58,1	90,4	85,5	28,0	–
2000	54,4	85,9	82,0	26,4	–
1999	52,6	85,3	78,8	24,7	–
1998	50,8	82,8	74,7	22,6	–
1997	49,2	82,2	72,6	21,6	–
1996	46,7	83,0	72,0	21,6	–
1995	39,3	81,5	70,3	20,2	–

Analisi generata da AI, non ancora rivista dalla redazione

Istruzioni date al modello · prompt analisi-v2

Testo integrale e non modificato. Oltre a queste istruzioni il modello riceve solo i dati del grafico: valori arrotondati come li vedi, variazioni già calcolate e periodi di governi e crisi. Ogni numero del testo viene poi controllato contro quei dati e un testo con numeri assenti o parole vietate viene scartato.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

Nel 2024 la spesa pubblica per istruzione in Italia è di 89,2 miliardi di euro, +5,7% rispetto al 2023. L'aumento è vicino a quello di Francia e Spagna, più alto di quello della Germania e più basso di quello dell'UE-27 nel suo insieme.

Dal 1995 al 2008 la spesa cresce in tutti i paesi. Tra il 2009 e il 2016 la spesa italiana e quella spagnola restano sotto il livello del 2009, mentre quelle di Germania e Francia restano sopra e continuano a salire. Dal 2017 la spesa italiana cresce di nuovo, più rapidamente dal 2021.

In valore assoluto l'Italia spende meno di Germania e Francia e più della Spagna, e la distanza dalla Germania si allarga nel tempo. Gli importi a prezzi correnti riflettono però anche le dimensioni dei paesi e l'inflazione: le lenti per abitante, a prezzi 2015 e in % del PIL ne tengono conto.

Gli anni in cui la spesa italiana scende comprendono la crisi del debito sovrano, la riduzione del personale della scuola prevista dalle misure di contenimento della spesa decise nel 2008 e il blocco dei rinnovi dei contratti pubblici dal 2010 al 2015. La crescita dal 2021 coincide con la fase successiva alla pandemia di COVID-19, con gli investimenti del Piano nazionale di ripresa e resilienza e con l'inflazione alta del 2022 e del 2023, che entra negli importi a prezzi correnti.

Modello claude-opus-5-5 · generata il 27 ott 2026 · prompt analisi-v2

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Analisi descrittiva AI

Analisi generata da AI, non ancora rivista dalla redazione

Istruzioni date al modello · prompt analisi-v2

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

## Che cosa scrivi

## Il contesto

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

## Regole, tutte obbligatorie

Nel 2024 la spesa pubblica per istruzione in Italia è di 89,2 miliardi di euro, +5,7% rispetto al 2023. In rapporto al PIL è il 4,0%, +0,1 punti rispetto all'anno precedente.

A prezzi 2015, cioè al netto dell'inflazione, la spesa cresce dal 1995 al 2007, quando arriva a 80,2 miliardi, poi scende fino al 2016, quando è a 66,6 miliardi. Da allora torna a salire e nel 2024 è a 75 miliardi, sotto il livello del 2007.

Le lenti raccontano cose diverse. A prezzi correnti la spesa aumenta del 126,7% rispetto al 1995, al netto dell'inflazione del 14,6%: gran parte della crescita nominale riflette l'aumento dei prezzi. In rapporto al PIL la quota resta tra il 3,9% e il 4,6% per tutto il periodo e nel 2024 è 0,3 punti sotto il 1995.

La spesa per istruzione è composta in gran parte dagli stipendi del personale. Gli anni del calo comprendono la crisi del debito sovrano, la riduzione del personale della scuola prevista dalle misure di contenimento della spesa decise nel 2008 e il blocco dei rinnovi dei contratti pubblici, scuola compresa, dal 2010 al 2015. Nel 2020 e nel 2021, durante la pandemia di COVID-19, le scuole alternano chiusure e didattica a distanza e ricevono risorse straordinarie per la riapertura; dal 2021 una parte degli investimenti nell'istruzione passa per il Piano nazionale di ripresa e resilienza.

Modello claude-opus-5-5 · generata il 27 ott 2026 · prompt analisi-v2

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Cosa misura

Spesa totale delle amministrazioni pubbliche per la funzione Istruzione (COFOG GF09), in euro correnti. Versione pubblicata da Eurostat il 21 ottobre 2026. Le letture in % del PIL, a prezzi costanti e per abitante si calcolano dalle serie ausiliarie del catalogo.

Metodologia

Spesa totale delle amministrazioni pubbliche (settore S13) per la funzione Istruzione (COFOG GF09), in milioni di euro a prezzi correnti. Include istruzione prescolastica, primaria, secondaria, terziaria e servizi ausiliari.

Fonte

Eurostat · Spesa delle amministrazioni pubbliche per funzione (COFOG)

gov_10a_exp

Scaricato il 26 ott 2026 · CC BY 4.0

Hash SHA-256 del rilascio

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Layer di contesto e regole di attribuzione

Crisi
Periodi convenzionali per anni interi, scelti dalla redazione; la fonte di ciascun periodo documenta l'evento. Valgono per tutti i paesi dell'UE. Indicano coincidenze temporali, non cause.
4 periodi con fonte
1. Crisi finanziaria1 gen 2008 – 31 dic 2009
2. Crisi del debito sovrano1 gen 2011 – 31 dic 2012
3. Pandemia di COVID-191 gen 2020 – 31 dic 2021
4. Crisi energetica1 gen 2022 – 31 dic 2022
Governi
Ogni governo copre il periodo dal giuramento alla fine indicata da governo.it. Un dato annuale non si attribuisce a un singolo governo: le bande mostrano chi era in carica nel periodo, come coincidenza temporale. Per la spesa pubblica, la legge di bilancio dell'anno N è approvata dal governo in carica nell'anno N−1.
14 periodi con fonte
1. Governo D'Alema II22 dic 1999 – 25 apr 2000
2. Governo Amato II25 apr 2000 – 11 giu 2001
3. Governo Berlusconi II11 giu 2001 – 23 apr 2005
4. Governo Berlusconi III23 apr 2005 – 17 mag 2006
5. Governo Prodi II17 mag 2006 – 6 mag 2008
6. Governo Berlusconi IV8 mag 2008 – 16 nov 2011
7. Governo Monti16 nov 2011 – 27 apr 2013
8. Governo Letta28 apr 2013 – 21 feb 2014
9. Governo Renzi22 feb 2014 – 12 dic 2016
10. Governo Gentiloni12 dic 2016 – 1 giu 2018
11. Governo Conte I1 giu 2018 – 4 set 2019
12. Governo Conte II5 set 2019 – 13 feb 2021
13. Governo Draghi13 feb 2021 – 22 ott 2022
14. Governo Meloni22 ott 2022 – in carica

Storico dei rilasci

Ogni rilascio resta pubblicato così com'è. Le differenze sono calcolate rispetto al rilascio pubblicato prima.

Valori rivisti rispetto al rilascio del 2 dic 2021

Periodo di riferimento	Prima	Dopo	Differenza
1995	39,2	39,3	+0,5%
1996	46,4	46,7	+0,6%
1997	48,9	49,2	+0,6%
1998	50,4	50,8	+0,9%
1999	52,1	52,6	+0,9%
2000	53,8	54,4	+1,0%
2001	57,6	58,1	+0,9%
2002	59,9	60,4	+0,7%
2003	63,4	64,0	+1,0%
2004	62,7	63,4	+1,1%
2005	66,4	67,2	+1,2%
2006	67,9	68,5	+0,9%
2007	71,4	72,4	+1,4%
2008	70,2	71,1	+1,3%
2009	71,4	72,5	+1,5%
2010	70,0	71,1	+1,5%
2011	67,0	68,1	+1,7%
2012	65,9	66,6	+1,1%
2013	65,9	66,8	+1,3%
2014	65,7	66,8	+1,7%
2015	66,2	67,2	+1,5%
2016	65,4	67,3	+2,9%
2017	67,0	69,2	+3,2%
2018	69,4	70,3	+1,2%
2019	70,0	71,4	+1,9%