Education/Public spending on education · Italy

Public spending on education in Italy: €89.2 billion in 2024

Reference period: 2024 · Published: 21 Oct 2026

Hash recorded

89.2€ bn

+5.7% on 2023 (€84.4 billion), in current euros.

Readings · 2024

Lens	Value	On prev. period
Nominal€ bn	89.2	+5.7%
Real, 2015 prices€ bn, 2015 prices	75.0	+3.5%
% of GDP	4.0	+0.1 pts
Per person€ per person	1,512	+5.8%
Index 2015 = 100	132.7	+5.7%

Public spending on education · € bn

Values as published by the source, at current prices.

Data table

Public spending on education · € bn
		Status	Crises	Governments
2024	89.2	final		Meloni government
2023	84.4	final		Meloni government
2022	80.1	final	Energy crisis	Draghi government, Meloni government
2021	77.2	final	COVID-19 pandemic	Conte II government, Draghi government
2020	72.1	final	COVID-19 pandemic	Conte II government
2019	71.4	final		Conte I government, Conte II government
2018	70.3	final		Gentiloni government, Conte I government
2017	69.2	final		Gentiloni government
2016	67.3	final		Renzi government, Gentiloni government
2015	67.2	final		Renzi government
2014	66.8	final		Letta government, Renzi government
2013	66.8	final		Monti government, Letta government
2012	66.6	final	Sovereign debt crisis	Monti government
2011	68.1	final	Sovereign debt crisis	Berlusconi IV government, Monti government
2010	71.1	final		Berlusconi IV government
2009	72.5	final	Financial crisis	Berlusconi IV government
2008	71.1	final	Financial crisis	Prodi II government, Berlusconi IV government
2007	72.4	final		Prodi II government
2006	68.5	final		Berlusconi III government, Prodi II government
2005	67.2	final		Berlusconi II government, Berlusconi III government
2004	63.4	final		Berlusconi II government
2003	64.0	final		Berlusconi II government
2002	60.4	final		Berlusconi II government
2001	58.1	final		Amato II government, Berlusconi II government
2000	54.4	final		D'Alema II government, Amato II government
1999	52.6	final		D'Alema II government
1998	50.8	final
1997	49.2	final
1996	46.7	final
1995	39.3	final

EU comparison · Nominal (€ bn)

Same lens as the main chart: changing it here changes it above too. Context layers are those of the main country. Each country is read in the release published on the same date.

Data table

EU comparison · Nominal (€ bn)

2024	89.2	194.6	148.6	65.9	859.7
2023	84.4	187.9	141.6	62.5	806.3
2022	80.1	174.0	134.0	58.7	746.7
2021	77.2	163.7	127.1	55.9	703.8
2020	72.1	157.6	120.1	52.0	668.5
2019	71.4	151.8	122.4	50.1	656.8
2018	70.3	143.5	120.5	47.8	630.9
2017	69.2	136.6	118.7	46.4	608.3
2016	67.3	131.5	115.3	45.3	589.6
2015	67.2	128.4	115.8	44.4	583.8
2014	66.8	124.9	114.3	42.6	571.5
2013	66.8	121.1	112.6	42.1	561.2
2012	66.6	116.3	111.0	43.3	554.3
2011	68.1	116.4	110.0	47.1	558.2
2010	71.1	113.1	110.4	48.5	554.5
2009	72.5	106.7	109.1	49.7	–
2008	71.1	101.1	105.7	47.0	–
2007	72.4	98.6	101.5	43.3	–
2006	68.5	96.5	99.9	39.8	–
2005	67.2	94.3	96.3	36.7	–
2004	63.4	93.3	93.3	35.1	–
2003	64.0	92.7	92.9	32.3	–
2002	60.4	92.1	90.6	30.3	–
2001	58.1	90.4	85.5	28.0	–
2000	54.4	85.9	82.0	26.4	–
1999	52.6	85.3	78.8	24.7	–
1998	50.8	82.8	74.7	22.6	–
1997	49.2	82.2	72.6	21.6	–
1996	46.7	83.0	72.0	21.6	–
1995	39.3	81.5	70.3	20.2	–

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

Full, unedited text, in Italian, the language of our editorial rules. Besides these instructions the model receives only the chart data: values rounded as you see them, precomputed changes and the periods of governments and crises. Every number in the text is then checked against that data, and a text with missing numbers or banned wording is discarded.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

In 2024 public spending on education in Italy is €89.2 billion, +5.7% on 2023. The increase is close to those of France and Spain, higher than Germany's and lower than that of the EU-27 as a whole.

From 1995 to 2008 spending grows in every country. Between 2009 and 2016 Italian and Spanish spending stay below their 2009 level, while Germany's and France's stay above it and keep rising. From 2017 Italian spending grows again, faster from 2021.

In absolute terms Italy spends less than Germany and France and more than Spain, and the gap with Germany widens over time. Amounts at current prices, however, also reflect the size of each country and inflation: the per person, 2015 prices and % of GDP lenses take them into account.

The years in which Italian spending falls include the sovereign debt crisis, the cut in school staff set by the spending restraint measures adopted in 2008 and the freeze on public sector contract renewals from 2010 to 2015. The growth from 2021 coincides with the period after the COVID-19 pandemic, with the investments of the National Recovery and Resilience Plan and with the high inflation of 2022 and 2023, which enters amounts at current prices.

Model claude-opus-5-5 · generated on 27 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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AI descriptive analysis

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

## Che cosa scrivi

## Il contesto

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

## Regole, tutte obbligatorie

In 2024 public spending on education in Italy is €89.2 billion, +5.7% on 2023. As a share of GDP it is 4.0%, +0.1 points on the year before.

At 2015 prices, that is net of inflation, spending grows from 1995 to 2007, when it reaches €80.2 billion, then falls until 2016, when it is at €66.6 billion. Since then it has risen again and in 2024 it is at €75 billion, below its 2007 level.

The lenses tell different things. At current prices spending is up 126.7% on 1995, net of inflation 14.6%: most of the nominal growth reflects rising prices. As a share of GDP it stays between 3.9% and 4.6% over the whole period, and in 2024 it is 0.3 points below 1995.

Education spending is mostly staff salaries. The years of decline include the sovereign debt crisis, the cut in school staff set by the spending restraint measures adopted in 2008, and the freeze on public sector contract renewals, schools included, from 2010 to 2015. In 2020 and 2021, during the COVID-19 pandemic, schools alternate closures and distance learning and receive extraordinary funds to reopen; from 2021 part of the investment in education goes through the National Recovery and Resilience Plan.

Model claude-opus-5-5 · generated on 27 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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What it measures

Total general government expenditure on Education (COFOG GF09), in current euros. Version published by Eurostat on 21 October 2026. The readings as % of GDP, at constant prices and per inhabitant are computed from the catalogue's auxiliary series.

Methodology

Total general government (sector S13) expenditure on Education (COFOG GF09), in million euro at current prices. Includes pre-primary, primary, secondary and tertiary education and subsidiary services.

Source

Eurostat · General government expenditure by function (COFOG)

gov_10a_exp

Downloaded on 26 Oct 2026 · CC BY 4.0

Release SHA-256 hash

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Context layers and attribution rules

Crises
Conventional whole-year periods chosen by the editors; each period's source documents the event. They apply to every EU country. They show temporal coincidences, not causes.
4 periods with source
1. Financial crisis1 Jan 2008 – 31 Dec 2009
2. Sovereign debt crisis1 Jan 2011 – 31 Dec 2012
3. COVID-19 pandemic1 Jan 2020 – 31 Dec 2021
4. Energy crisis1 Jan 2022 – 31 Dec 2022
Governments
Each government covers the period from its swearing-in to the end date given by governo.it. An annual figure is not attributed to a single government: the bands show who was in office during the period, as a temporal coincidence. For public spending, the budget law for year N is passed by the government in office in year N−1.
14 periods with source
1. D'Alema II government22 Dec 1999 – 25 Apr 2000
2. Amato II government25 Apr 2000 – 11 Jun 2001
3. Berlusconi II government11 Jun 2001 – 23 Apr 2005
4. Berlusconi III government23 Apr 2005 – 17 May 2006
5. Prodi II government17 May 2006 – 6 May 2008
6. Berlusconi IV government8 May 2008 – 16 Nov 2011
7. Monti government16 Nov 2011 – 27 Apr 2013
8. Letta government28 Apr 2013 – 21 Feb 2014
9. Renzi government22 Feb 2014 – 12 Dec 2016
10. Gentiloni government12 Dec 2016 – 1 Jun 2018
11. Conte I government1 Jun 2018 – 4 Sept 2019
12. Conte II government5 Sept 2019 – 13 Feb 2021
13. Draghi government13 Feb 2021 – 22 Oct 2022
14. Meloni government22 Oct 2022 – in office

Release history

Every release stays published as it was. Differences are computed against the release published before it.

Values revised since the release of 2 Dec 2021

Reference period	Before	After	Difference
1995	39.2	39.3	+0.5%
1996	46.4	46.7	+0.6%
1997	48.9	49.2	+0.6%
1998	50.4	50.8	+0.9%
1999	52.1	52.6	+0.9%
2000	53.8	54.4	+1.0%
2001	57.6	58.1	+0.9%
2002	59.9	60.4	+0.7%
2003	63.4	64.0	+1.0%
2004	62.7	63.4	+1.1%
2005	66.4	67.2	+1.2%
2006	67.9	68.5	+0.9%
2007	71.4	72.4	+1.4%
2008	70.2	71.1	+1.3%
2009	71.4	72.5	+1.5%
2010	70.0	71.1	+1.5%
2011	67.0	68.1	+1.7%
2012	65.9	66.6	+1.1%
2013	65.9	66.8	+1.3%
2014	65.7	66.8	+1.7%
2015	66.2	67.2	+1.5%
2016	65.4	67.3	+2.9%
2017	67.0	69.2	+3.2%
2018	69.4	70.3	+1.2%
2019	70.0	71.4	+1.9%