Research/Research and development spending · Italy

Research and development spending in Italy: 1.41% of GDP in 2024

Reference period: 2024 · Published: 29 Sept 2026

Hash recorded

1.41% of GDP

+0.04 points on 2023.

Research and development spending · % of GDP

Values as published by the source, at current prices.

The vertical axis does not start at zero.

Data table

Research and development spending · % of GDP
		Status	Crises	Governments
2024	1.41	final		Meloni government
2023	1.37	final		Meloni government
2022	1.37	final	Energy crisis	Draghi government, Meloni government
2021	1.41	final	COVID-19 pandemic	Conte II government, Draghi government
2020	1.50	final	COVID-19 pandemic	Conte II government
2019	1.46	final		Conte I government, Conte II government
2018	1.42	final		Gentiloni government, Conte I government
2017	1.36	final		Gentiloni government
2016	1.36	final		Renzi government, Gentiloni government
2015	1.33	final		Renzi government
2014	1.33	final		Letta government, Renzi government
2013	1.29	final		Monti government, Letta government
2012	1.26	final	Sovereign debt crisis	Monti government
2011	1.20	final	Sovereign debt crisis	Berlusconi IV government, Monti government
2010	1.21	final		Berlusconi IV government
2009	1.21	final	Financial crisis	Berlusconi IV government
2008	1.16	final	Financial crisis	Prodi II government, Berlusconi IV government
2007	1.12	final		Prodi II government
2006	1.08	final		Berlusconi III government, Prodi II government
2005	1.04	final		Berlusconi II government, Berlusconi III government
2004	1.05	final		Berlusconi II government
2003	1.06	final		Berlusconi II government
2002	1.08	final		Berlusconi II government
2001	1.04	final		Amato II government, Berlusconi II government
2000	1.00	final		D'Alema II government, Amato II government
1999	0.98	final		D'Alema II government
1998	1.00	final
1997	0.99	final
1996	0.94	final
1995	0.93	final

EU comparison · Nominal (% of GDP)

Same lens as the main chart: changing it here changes it above too. Context layers are those of the main country. Each country is read in the release published on the same date.

Data table

EU comparison · Nominal (% of GDP)

2024	1.41	3.12	2.18	1.50	2.26
2023	1.37	3.10	2.17	1.49	2.25
2022	1.37	3.03	2.22	1.40	2.22
2021	1.41	3.05	2.21	1.40	2.24
2020	1.50	3.06	2.27	1.40	2.28
2019	1.46	3.09	2.20	1.24	2.21
2018	1.42	3.03	2.20	1.23	2.17
2017	1.36	2.98	2.20	1.20	2.14
2016	1.36	2.88	2.22	1.18	2.10
2015	1.33	2.87	2.22	1.21	2.10
2014	1.33	2.82	2.22	1.23	2.09
2013	1.29	2.78	2.23	1.27	2.08
2012	1.26	2.82	2.23	1.29	2.06
2011	1.20	2.75	2.19	1.33	2.00
2010	1.21	2.68	2.18	1.35	1.96
2009	1.21	2.69	2.21	1.36	1.96
2008	1.16	2.57	2.06	1.32	1.87
2007	1.12	2.42	2.03	1.24	1.79
2006	1.08	2.43	2.05	1.18	1.80
2005	1.04	2.40	2.06	1.10	1.78
2004	1.05	2.40	2.10	1.04	1.79
2003	1.06	2.44	2.13	1.02	1.82
2002	1.08	2.41	2.19	0.96	1.83
2001	1.04	2.38	2.15	0.89	1.82
2000	1.00	2.39	2.10	0.88	1.81
1999	0.98	2.33	2.12	0.84	1.78
1998	1.00	2.21	2.10	0.85	1.73
1997	0.99	2.18	2.15	0.78	1.72
1996	0.94	2.14	2.23	0.79	1.72
1995	0.93	2.13	2.25	0.77	1.73
1994	–	2.12	2.28	–	–
1993	–	2.20	2.33	–	–
1992	–	2.26	2.30	–	–
1991	–	2.38	2.30	–	–
1990	–	2.61	2.30	–	–
1989	–	2.71	2.21	–	–
1988	–	2.73	2.17	–	–
1987	–	2.73	2.18	–	–
1986	–	2.63	2.14	–	–
1985	–	2.59	2.15	–	–
1984	–	2.43	2.10	–	–
1983	–	2.41	2.01	–	–
1982	–	2.42	1.97	–	–
1981	–	2.35	1.89	–	–

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

Full, unedited text, in Italian, the language of our editorial rules. Besides these instructions the model receives only the chart data: values rounded as you see them, precomputed changes and the periods of governments and crises. Every number in the text is then checked against that data, and a text with missing numbers or banned wording is discarded.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

In 2024 spending on research and development in Italy is 1.41% of GDP, +0.04 points on 2023. The series includes spending by businesses, public bodies, universities and private institutions. Italy has the lowest share of the comparison, below Spain, France, the EU-27 and Germany.

In Italy the share rises slowly from 0.93% in 1995 to 1.5% in 2020, then falls to 1.37% in 2022 and 2023 and rises again in 2024.

Italy stays below the EU-27 over the whole period and the gap in 2024 is similar to that of 1995. Since 1999 Germany has had the highest share of the comparison and since 2018 it has stayed between 3.03% and 3.12%; France stays almost stable around 2.2%. Spain is above Italy from 2005 to 2012, below from 2013 to 2021 and above again since 2022.

In 2010 the European Union sets a target of research spending as a share of GDP for the Union as a whole, which Germany has met since 2018. Since 2015 Italian businesses that invest in research and development can use a tax credit, and since 2021 the National Recovery and Resilience Plan funds research projects. In 2020 the share rises in many countries also because GDP shrinks during the COVID-19 pandemic.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

7275900f1afe722b3c6d4b7eb7ce3218b2c4413cc513b40ae200c12c6bd7322a

What it measures

Research and development spending by business, government, universities and non-profits, as a percentage of GDP. Version published by Eurostat on 29 September 2026.

Methodology

Gross domestic expenditure on research and development (GERD) of all sectors (business, government, higher education, private non-profit), as a percentage of GDP, following the OECD Frascati Manual.

Source

Eurostat · Gross domestic expenditure on R&D by sector

rd_e_gerdtot

Downloaded on 28 Oct 2026 · CC BY 4.0

Release SHA-256 hash

503ec3c302e3140d23566e1f5254f267c5d0aa3510bfa92a69749c2c67d307f6

Context layers and attribution rules

Crises
Conventional whole-year periods chosen by the editors; each period's source documents the event. They apply to every EU country. They show temporal coincidences, not causes.
4 periods with source
1. Financial crisis1 Jan 2008 – 31 Dec 2009
2. Sovereign debt crisis1 Jan 2011 – 31 Dec 2012
3. COVID-19 pandemic1 Jan 2020 – 31 Dec 2021
4. Energy crisis1 Jan 2022 – 31 Dec 2022
Governments
Each government covers the period from its swearing-in to the end date given by governo.it. An annual figure is not attributed to a single government: the bands show who was in office during the period, as a temporal coincidence. For public spending, the budget law for year N is passed by the government in office in year N−1.
14 periods with source
1. D'Alema II government22 Dec 1999 – 25 Apr 2000
2. Amato II government25 Apr 2000 – 11 Jun 2001
3. Berlusconi II government11 Jun 2001 – 23 Apr 2005
4. Berlusconi III government23 Apr 2005 – 17 May 2006
5. Prodi II government17 May 2006 – 6 May 2008
6. Berlusconi IV government8 May 2008 – 16 Nov 2011
7. Monti government16 Nov 2011 – 27 Apr 2013
8. Letta government28 Apr 2013 – 21 Feb 2014
9. Renzi government22 Feb 2014 – 12 Dec 2016
10. Gentiloni government12 Dec 2016 – 1 Jun 2018
11. Conte I government1 Jun 2018 – 4 Sept 2019
12. Conte II government5 Sept 2019 – 13 Feb 2021
13. Draghi government13 Feb 2021 – 22 Oct 2022
14. Meloni government22 Oct 2022 – in office

Release history

Every release stays published as it was. Differences are computed against the release published before it.

Values revised since the release of 19 Mar 2019

Reference period	Before	After	Difference
1995	0.94	0.93	−0.01 pts
1996	0.95	0.94	−0.01 pts
1998	1.01	1.00	−0.01 pts
2000	1.01	1.00	−0.01 pts
2005	1.05	1.04	−0.01 pts
2006	1.09	1.08	−0.01 pts
2007	1.13	1.12	−0.01 pts
2009	1.22	1.21	−0.01 pts
2010	1.22	1.21	−0.01 pts
2011	1.21	1.20	−0.01 pts
2012	1.27	1.26	−0.01 pts
2013	1.31	1.29	−0.02 pts
2014	1.34	1.33	−0.01 pts
2015	1.34	1.33	−0.01 pts
2016	1.37	1.36	−0.01 pts
2017	1.35	1.36	+0.01 pts