Poverty and inequality/At-risk-of-poverty rate · Italy

At-risk-of-poverty rate in Italy: 18.6% of the population in 2025

Reference period: 2025 · Published: 20 Oct 2026

Hash recorded

18.6% of population

−0.3 points on 2024.

At-risk-of-poverty rate · % of population

Values as published by the source, at current prices.

The vertical axis does not start at zero.

Data table

At-risk-of-poverty rate · % of population
		Status	Crises	Governments
2025	18.6	final		Meloni government
2024	18.9	final		Meloni government
2023	18.9	final		Meloni government
2022	20.1	final	Energy crisis	Draghi government, Meloni government
2021	20.1	final	COVID-19 pandemic	Conte II government, Draghi government
2020	20.0	final	COVID-19 pandemic	Conte II government
2019	20.1	final		Conte I government, Conte II government
2018	20.3	final		Gentiloni government, Conte I government
2017	20.3	final		Gentiloni government
2016	20.6	final		Renzi government, Gentiloni government
2015	19.9	final		Renzi government
2014	19.4	final		Letta government, Renzi government
2013	19.3	final		Monti government, Letta government
2012	19.5	final	Sovereign debt crisis	Monti government
2011	19.8	final	Sovereign debt crisis	Berlusconi IV government, Monti government
2010	18.7	final		Berlusconi IV government
2009	18.4	final	Financial crisis	Berlusconi IV government
2008	18.9	final	Financial crisis	Prodi II government, Berlusconi IV government
2007	19.5	final		Prodi II government
2006	19.3	final		Berlusconi III government, Prodi II government
2005	19.2	final		Berlusconi II government, Berlusconi III government
2004	18.9	final		Berlusconi II government
2001	19.0	final		Amato II government, Berlusconi II government
2000	18.0	final		D'Alema II government, Amato II government
1999	18.0	final		D'Alema II government
1998	18.0	final
1997	19.0	final
1996	20.0	final
1995	20.0	final

EU comparison · Nominal (% of population)

Same lens as the main chart: changing it here changes it above too. Context layers are those of the main country. Each country is read in the release published on the same date.

Data table

EU comparison · Nominal (% of population)

2025	18.6	16.1	16.3	19.5	16.3
2024	18.9	15.5	15.9	19.7	16.2
2023	18.9	14.4	15.4	20.2	16.2
2022	20.1	14.8	15.6	20.4	16.5
2021	20.1	16.0	14.3	21.7	16.8
2020	20.0	16.1	14.2	21.0	16.7
2019	20.1	14.8	13.6	20.7	16.5
2018	20.3	16.0	13.4	21.5	16.8
2017	20.3	16.1	13.2	21.6	16.9
2016	20.6	16.5	13.6	22.3	17.5
2015	19.9	16.7	13.6	22.1	17.4
2014	19.4	16.7	13.3	22.2	17.3
2013	19.3	16.1	13.7	20.4	16.8
2012	19.5	16.1	14.1	20.8	–
2011	19.8	15.8	14.0	20.6	–
2010	18.7	15.6	13.3	20.7	–
2009	18.4	15.5	12.9	20.4	–
2008	18.9	15.2	12.5	19.8	–
2007	19.5	15.2	13.1	19.7	–
2006	19.3	12.5	13.2	20.3	–
2005	19.2	12.2	13.0	20.1	–
2004	18.9	–	13.5	20.1	–
2002	–	–	12.0	19.0	–
2001	19.0	11.0	13.0	19.0	–
2000	18.0	10.0	16.0	18.0	–
1999	18.0	11.0	15.0	19.0	–
1998	18.0	11.0	15.0	18.0	–
1997	19.0	12.0	15.0	20.0	–
1996	20.0	14.0	15.0	18.0	–
1995	20.0	15.0	15.0	19.0	–

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

Full, unedited text, in Italian, the language of our editorial rules. Besides these instructions the model receives only the chart data: values rounded as you see them, precomputed changes and the periods of governments and crises. Every number in the text is then checked against that data, and a text with missing numbers or banned wording is discarded.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

In 2025 the at-risk-of-poverty rate in Italy covers 18.6% of the population, -0.3 points on 2024. It is below Spain and above France, the EU-27 and Germany. The indicator counts people whose income is below a threshold set relative to their country's median income: it is a relative measure, which also changes when median income changes.

In Italy the share stays between 18% and 20.6% over the whole period. It rises to 20.6% in 2016, stays around 20% until 2022 and falls to 18.9% in 2023.

Italy is above the EU-27 in every available year, but the gap narrows: in 2016 Italy is at 20.6% and the EU-27 at 17.5%, in 2025 at 18.6% and 16.3%. Spain is above Italy in every year since 2004. France rises from 13.6% in 2019 to 16.3% in 2025 and Germany from 14.4% in 2023 to 16.1%.

The data up to 2001 come from a different survey from the one used since 2004, and the values are not fully comparable. In the current survey income refers to the previous year: the 2023 value covers 2022 incomes. In Italy a citizenship income has been in force since 2019, a single universal allowance for children since 2022 and, since 2024, an inclusion allowance that replaces the citizenship income; in 2020 and 2021, during the COVID-19 pandemic, extraordinary income support measures are in force.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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What it measures

Share of people with an income below 60% of their country's median income (EU-SILC survey). Version published by Eurostat on 20 October 2026.

Methodology

Share of people with an equivalised disposable income below 60% of the national median, after social transfers (EU-SILC survey). It is a relative measure: the threshold differs by country and year. Income generally refers to the year before the survey. It differs from the absolute poverty measured by ISTAT.

Source

Eurostat · At-risk-of-poverty rate by poverty threshold, age and sex (EU-SILC)

ilc_li02

Downloaded on 28 Oct 2026 · CC BY 4.0

Release SHA-256 hash

bc53da4577dc6134afcb06bae8294e0de084b09145f5ea99a39a95834ecd1091

Context layers and attribution rules

Crises
Conventional whole-year periods chosen by the editors; each period's source documents the event. They apply to every EU country. They show temporal coincidences, not causes.
4 periods with source
1. Financial crisis1 Jan 2008 – 31 Dec 2009
2. Sovereign debt crisis1 Jan 2011 – 31 Dec 2012
3. COVID-19 pandemic1 Jan 2020 – 31 Dec 2021
4. Energy crisis1 Jan 2022 – 31 Dec 2022
Governments
Each government covers the period from its swearing-in to the end date given by governo.it. An annual figure is not attributed to a single government: the bands show who was in office during the period, as a temporal coincidence. For public spending, the budget law for year N is passed by the government in office in year N−1.
14 periods with source
1. D'Alema II government22 Dec 1999 – 25 Apr 2000
2. Amato II government25 Apr 2000 – 11 Jun 2001
3. Berlusconi II government11 Jun 2001 – 23 Apr 2005
4. Berlusconi III government23 Apr 2005 – 17 May 2006
5. Prodi II government17 May 2006 – 6 May 2008
6. Berlusconi IV government8 May 2008 – 16 Nov 2011
7. Monti government16 Nov 2011 – 27 Apr 2013
8. Letta government28 Apr 2013 – 21 Feb 2014
9. Renzi government22 Feb 2014 – 12 Dec 2016
10. Gentiloni government12 Dec 2016 – 1 Jun 2018
11. Conte I government1 Jun 2018 – 4 Sept 2019
12. Conte II government5 Sept 2019 – 13 Feb 2021
13. Draghi government13 Feb 2021 – 22 Oct 2022
14. Meloni government22 Oct 2022 – in office

Release history

Every release stays published as it was. Differences are computed against the release published before it.