Difesa/Spesa pubblica per la difesa · Italia

Spesa pubblica per la difesa in Italia: 28,3 miliardi di euro nel 2024

Periodo di riferimento: 2024 · Pubblicato: 21 ott 2026

Hash registrato

28,3mld €

+10,9% rispetto al 2023 (25,5 miliardi), in euro correnti.

Letture · 2024

Lente	Valore	Su periodo prec.
Nominalemld €	28,3	+10,9%
Reale, prezzi 2015mld € a prezzi 2015	23,8	+8,6%
% del PIL	1,3	+0,1 punti
Per abitante€ per abitante	480	+11,0%
Indice 2015 = 100	143,5	+10,9%

Spesa pubblica per la difesa · mld €

Valori come pubblicati dalla fonte, a prezzi correnti.

Tabella dei dati

Spesa pubblica per la difesa · mld €
		Stato	Crisi	Governi
2024	28,3	definitivo		Governo Meloni
2023	25,5	definitivo		Governo Meloni
2022	24,0	definitivo	Crisi energetica	Governo Draghi, Governo Meloni
2021	25,0	definitivo	Pandemia di COVID-19	Governo Conte II, Governo Draghi
2020	22,7	definitivo	Pandemia di COVID-19	Governo Conte II
2019	23,1	definitivo		Governo Conte I, Governo Conte II
2018	22,0	definitivo		Governo Gentiloni, Governo Conte I
2017	22,3	definitivo		Governo Gentiloni
2016	22,1	definitivo		Governo Renzi, Governo Gentiloni
2015	19,7	definitivo		Governo Renzi
2014	19,3	definitivo		Governo Letta, Governo Renzi
2013	19,8	definitivo		Governo Monti, Governo Letta
2012	20,9	definitivo	Crisi del debito sovrano	Governo Monti
2011	22,6	definitivo	Crisi del debito sovrano	Governo Berlusconi IV, Governo Monti
2010	22,2	definitivo		Governo Berlusconi IV
2009	23,6	definitivo	Crisi finanziaria	Governo Berlusconi IV
2008	21,4	definitivo	Crisi finanziaria	Governo Prodi II, Governo Berlusconi IV
2007	19,3	definitivo		Governo Prodi II
2006	18,8	definitivo		Governo Berlusconi III, Governo Prodi II
2005	18,9	definitivo		Governo Berlusconi II, Governo Berlusconi III
2004	18,5	definitivo		Governo Berlusconi II
2003	17,5	definitivo		Governo Berlusconi II
2002	15,5	definitivo		Governo Berlusconi II
2001	15,3	definitivo		Governo Amato II, Governo Berlusconi II
2000	13,8	definitivo		Governo D'Alema II, Governo Amato II
1999	12,6	definitivo		Governo D'Alema II
1998	12,3	definitivo
1997	12,9	definitivo
1996	12,5	definitivo
1995	11,3	definitivo

Confronto UE · Nominale (mld €)

Stessa lente del grafico principale: cambiarla qui la cambia anche sopra. I layer di contesto sono quelli del paese principale. Ogni paese è letto nel rilascio pubblicato alla stessa data.

Tabella dei dati

Confronto UE · Nominale (mld €)

2024	28,3	58,6	54,2	14,2	266,4
2023	25,5	52,7	51,2	14,0	232,1
2022	24,0	46,1	47,7	15,3	206,6
2021	25,0	41,9	43,3	11,7	185,4
2020	22,7	38,7	43,3	10,5	176,1
2019	23,1	37,4	41,9	10,5	167,9
2018	22,0	36,2	41,3	10,3	161,8
2017	22,3	33,1	40,1	10,4	157,0
2016	22,1	30,6	43,7	10,9	153,6
2015	19,7	28,9	38,0	10,4	142,6
2014	19,3	27,6	36,0	9,0	136,4
2013	19,8	29,2	37,8	9,9	142,1
2012	20,9	29,7	37,5	9,7	142,7
2011	22,6	28,2	36,7	11,2	145,2
2010	22,2	27,3	39,4	11,3	150,1
2009	23,6	26,3	37,3	10,9	–
2008	21,4	24,5	35,9	11,2	–
2007	19,3	23,3	34,1	10,8	–
2006	18,8	26,0	33,9	10,3	–
2005	18,9	24,6	31,9	10,0	–
2004	18,5	23,4	30,0	9,2	–
2003	17,5	24,1	28,7	8,3	–
2002	15,5	23,7	31,0	8,1	–
2001	15,3	23,5	30,7	7,5	–
2000	13,8	23,7	27,8	7,1	–
1999	12,6	23,1	27,6	6,6	–
1998	12,3	22,6	27,2	6,6	–
1997	12,9	22,9	29,3	6,5	–
1996	12,5	24,1	31,8	6,5	–
1995	11,3	25,0	30,0	6,4	–

Analisi generata da AI, non ancora rivista dalla redazione

Istruzioni date al modello · prompt analisi-v2

Testo integrale e non modificato. Oltre a queste istruzioni il modello riceve solo i dati del grafico: valori arrotondati come li vedi, variazioni già calcolate e periodi di governi e crisi. Ogni numero del testo viene poi controllato contro quei dati e un testo con numeri assenti o parole vietate viene scartato.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

Nel 2024 la spesa pubblica per la difesa in Italia è di 28,3 miliardi di euro, +10,9% rispetto al 2023. In valore assoluto è sopra la Spagna e sotto la Germania e la Francia; per confrontare paesi di dimensioni diverse sono più adatte le lenti in rapporto al PIL e per abitante.

In Italia la spesa a prezzi correnti sale fino al 2009, scende fino al 2014 e poi risale; l'aumento del 2024 è il più ampio della serie.

Dal 2019 la Germania quasi raddoppia la spesa e nel 2023 supera la Francia, che fino al 2022 è il paese del confronto che spende di più. Nell'ultimo anno la spesa cresce dell'11,2% in Germania, del 10,9% in Italia e del 14,8% nell'UE-27; in Francia e in Spagna cresce meno.

Nel 2014 i paesi della NATO si impegnano ad avvicinarsi a una spesa per la difesa del 2% del PIL. Nel 2022 la Russia invade l'Ucraina: nello stesso anno la Germania istituisce un fondo straordinario per le forze armate, e molti paesi europei inviano aiuti militari all'Ucraina. In Italia il calo dal 2012 al 2014 coincide con la crisi del debito sovrano e con una legge che avvia la riduzione del personale delle forze armate.

Modello claude-opus-5-5 · generata il 28 ott 2026 · prompt analisi-v2

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Analisi descrittiva AI

Analisi generata da AI, non ancora rivista dalla redazione

Istruzioni date al modello · prompt analisi-v2

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

## Che cosa scrivi

## Il contesto

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

## Regole, tutte obbligatorie

Nel 2024 la spesa pubblica per la difesa in Italia è di 28,3 miliardi di euro, +10,9% rispetto al 2023. In rapporto al PIL è l'1,3%, +0,1 punti rispetto all'anno precedente.

A prezzi 2015, cioè al netto dell'inflazione, la spesa sale dal 1998 al 2009, quando arriva a 25,1 miliardi, poi scende fino al 2014. Dal 2015 risale con oscillazioni e nel 2024 è a 23,8 miliardi, poco sotto il livello del 2009.

A prezzi correnti la spesa aumenta del 151,5% rispetto al 1995, al netto dell'inflazione del 27,1%. In rapporto al PIL resta tra l'1,1% e l'1,5% in tutto il periodo e nel 2024 è allo stesso livello del 1995: la spesa cresce più o meno allo stesso ritmo dell'economia. Per abitante, nel 2024 la spesa è di 480 euro.

Negli anni del calo, durante la crisi del debito sovrano, una legge del 2012 avvia la riduzione del personale delle forze armate. Nel 2014 i paesi della NATO si impegnano ad avvicinarsi a una spesa per la difesa del 2% del PIL; la misura della NATO comprende voci diverse da questa serie, per esempio le pensioni dei militari, e dà valori diversi. Nel 2022 la Russia invade l'Ucraina e molti paesi europei, Italia compresa, inviano aiuti militari all'Ucraina.

Modello claude-opus-5-5 · generata il 28 ott 2026 · prompt analisi-v2

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Cosa misura

Spesa totale delle amministrazioni pubbliche per la funzione Difesa (COFOG GF02), in euro correnti. Versione pubblicata da Eurostat il 21 ottobre 2026. Le letture in % del PIL, a prezzi costanti e per abitante si calcolano dalle serie ausiliarie del catalogo.

Metodologia

Spesa totale delle amministrazioni pubbliche (settore S13) per la funzione Difesa (COFOG GF02), in milioni di euro a prezzi correnti. Comprende difesa militare e civile, aiuti militari all'estero e ricerca nel campo della difesa. Segue le regole dei conti nazionali e può differire dalle cifre comunicate alla NATO, che includono per esempio le pensioni dei militari.

Fonte

Eurostat · Spesa delle amministrazioni pubbliche per funzione (COFOG)

gov_10a_exp

Scaricato il 28 ott 2026 · CC BY 4.0

Hash SHA-256 del rilascio

a76c557910864ee25be390b383a2afb3c9c0241c0f3f56b85f9427fa609ab723

Layer di contesto e regole di attribuzione

Crisi
Periodi convenzionali per anni interi, scelti dalla redazione; la fonte di ciascun periodo documenta l'evento. Valgono per tutti i paesi dell'UE. Indicano coincidenze temporali, non cause.
4 periodi con fonte
1. Crisi finanziaria1 gen 2008 – 31 dic 2009
2. Crisi del debito sovrano1 gen 2011 – 31 dic 2012
3. Pandemia di COVID-191 gen 2020 – 31 dic 2021
4. Crisi energetica1 gen 2022 – 31 dic 2022
Governi
Ogni governo copre il periodo dal giuramento alla fine indicata da governo.it. Un dato annuale non si attribuisce a un singolo governo: le bande mostrano chi era in carica nel periodo, come coincidenza temporale. Per la spesa pubblica, la legge di bilancio dell'anno N è approvata dal governo in carica nell'anno N−1.
14 periodi con fonte
1. Governo D'Alema II22 dic 1999 – 25 apr 2000
2. Governo Amato II25 apr 2000 – 11 giu 2001
3. Governo Berlusconi II11 giu 2001 – 23 apr 2005
4. Governo Berlusconi III23 apr 2005 – 17 mag 2006
5. Governo Prodi II17 mag 2006 – 6 mag 2008
6. Governo Berlusconi IV8 mag 2008 – 16 nov 2011
7. Governo Monti16 nov 2011 – 27 apr 2013
8. Governo Letta28 apr 2013 – 21 feb 2014
9. Governo Renzi22 feb 2014 – 12 dic 2016
10. Governo Gentiloni12 dic 2016 – 1 giu 2018
11. Governo Conte I1 giu 2018 – 4 set 2019
12. Governo Conte II5 set 2019 – 13 feb 2021
13. Governo Draghi13 feb 2021 – 22 ott 2022
14. Governo Meloni22 ott 2022 – in carica

Storico dei rilasci

Ogni rilascio resta pubblicato così com'è. Le differenze sono calcolate rispetto al rilascio pubblicato prima.

Valori rivisti rispetto al rilascio del 2 dic 2021

Periodo di riferimento	Prima	Dopo	Differenza
1995	11,3	11,3	−0,1%
1996	12,5	12,5	−0,1%
1997	12,9	12,9	−0,1%
1998	12,3	12,3	−0,1%
1999	12,6	12,6	0,0%
2000	13,9	13,8	−0,3%
2001	15,2	15,3	+0,4%
2002	15,5	15,5	+0,2%
2003	17,5	17,5	+0,1%
2004	18,5	18,5	+0,1%
2005	18,9	18,9	+0,1%
2006	18,7	18,8	+0,4%
2007	19,3	19,3	+0,2%
2008	21,5	21,4	−0,2%
2009	23,6	23,6	+0,3%
2010	22,1	22,2	+0,6%
2011	22,5	22,6	+0,3%
2012	20,8	20,9	+0,1%
2013	19,7	19,8	+0,3%
2014	19,3	19,3	−0,1%
2015	19,7	19,7	+0,1%
2016	22,0	22,1	+0,3%
2017	22,3	22,3	+0,2%
2018	22,2	22,0	−0,9%
2019	22,7	23,1	+1,7%