Health/Public spending on health · Italy

Public spending on health in Italy: €146.1 billion in 2024

Reference period: 2024 · Published: 21 Oct 2026

Hash recorded

146.1€ bn

+4.6% on 2023 (€139.7 billion), in current euros.

Readings · 2024

Lens	Value	On prev. period
Nominal€ bn	146.1	+4.6%
Real, 2015 prices€ bn, 2015 prices	122.8	+2.4%
% of GDP	6.6	+0.1 pts
Per person€ per person	2,477	+4.6%
Index 2015 = 100	126.2	+4.6%

Public spending on health · € bn

Values as published by the source, at current prices.

Data table

Public spending on health · € bn
		Status	Crises	Governments
2024	146.1	final		Meloni government
2023	139.7	final		Meloni government
2022	137.4	final	Energy crisis	Draghi government, Meloni government
2021	135.9	final	COVID-19 pandemic	Conte II government, Draghi government
2020	130.3	final	COVID-19 pandemic	Conte II government
2019	121.1	final		Conte I government, Conte II government
2018	119.5	final		Gentiloni government, Conte I government
2017	118.0	final		Gentiloni government
2016	116.5	final		Renzi government, Gentiloni government
2015	115.8	final		Renzi government
2014	115.3	final		Letta government, Renzi government
2013	114.2	final		Monti government, Letta government
2012	115.2	final	Sovereign debt crisis	Monti government
2011	117.0	final	Sovereign debt crisis	Berlusconi IV government, Monti government
2010	119.1	final		Berlusconi IV government
2009	117.1	final	Financial crisis	Berlusconi IV government
2008	114.6	final	Financial crisis	Prodi II government, Berlusconi IV government
2007	107.6	final		Prodi II government
2006	106.8	final		Berlusconi III government, Prodi II government
2005	101.7	final		Berlusconi II government, Berlusconi III government
2004	95.3	final		Berlusconi II government
2003	86.9	final		Berlusconi II government
2002	84.0	final		Berlusconi II government
2001	79.7	final		Amato II government, Berlusconi II government
2000	71.9	final		D'Alema II government, Amato II government
1999	64.4	final		D'Alema II government
1998	60.9	final
1997	58.8	final
1996	53.4	final
1995	45.8	final

EU comparison · Nominal (€ bn)

Same lens as the main chart: changing it here changes it above too. Context layers are those of the main country. Each country is read in the release published on the same date.

Data table

EU comparison · Nominal (€ bn)

2024	146.1	329.3	261.2	102.9	1,329.5
2023	139.7	312.2	249.7	98.6	1,249.9
2022	137.4	329.2	240.8	93.3	1,222.2
2021	135.9	313.3	234.7	88.5	1,185.7
2020	130.3	287.5	208.0	85.5	1,081.7
2019	121.1	253.0	198.1	75.9	983.1
2018	119.5	241.4	193.5	72.1	944.7
2017	118.0	232.7	190.0	69.3	911.4
2016	116.5	225.4	184.6	67.7	881.5
2015	115.8	217.3	180.9	66.5	865.1
2014	115.3	208.7	179.6	63.5	844.6
2013	114.2	198.4	174.4	63.3	823.9
2012	115.2	187.8	170.5	64.7	811.4
2011	117.0	183.4	167.5	69.3	805.8
2010	119.1	179.3	162.5	71.1	795.4
2009	117.1	174.6	157.4	73.0	–
2008	114.6	164.9	150.7	67.3	–
2007	107.6	158.8	147.2	61.3	–
2006	106.8	153.2	142.1	56.7	–
2005	101.7	149.6	137.4	52.5	–
2004	95.3	145.9	129.3	46.9	–
2003	86.9	151.0	122.5	41.5	–
2002	84.0	147.8	115.0	38.4	–
2001	79.7	142.5	107.1	35.4	–
2000	71.9	137.0	101.7	33.3	–
1999	64.4	126.1	95.3	30.5	–
1998	60.9	122.0	91.9	28.2	–
1997	58.8	118.8	88.3	26.6	–
1996	53.4	123.1	88.5	26.8	–
1995	45.8	121.2	84.2	24.6	–

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

Full, unedited text, in Italian, the language of our editorial rules. Besides these instructions the model receives only the chart data: values rounded as you see them, precomputed changes and the periods of governments and crises. Every number in the text is then checked against that data, and a text with missing numbers or banned wording is discarded.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

In 2024 public spending on health in Italy is €146.1 billion, +4.6% on 2023. In absolute terms it is above Spain and below Germany and France, which have more inhabitants and a larger GDP: the share of GDP and per person lenses are better suited to compare countries.

In Italy spending at current prices grows without interruption until 2010, then stays almost flat until 2019, between €114.2 and €121.1 billion. In 2020 it rises to €130.3 billion and keeps growing until 2024.

Since 1995 Italian spending is up 219.2%, more than Germany and France and less than Spain, which is up 317.7%. In the years when Italian spending stays flat, German and French spending keep growing; Spain falls from 2009 to 2013 and then rises again. In 2020 spending increases in every country of the comparison; Germany falls in 2023 and rises again in 2024.

The years of flat spending in Italy coincide with the sovereign debt crisis, the recovery plans of the regions with large health deficits and the freeze on public sector contract renewals from 2010 to 2015. In 2020 and 2021, during the COVID-19 pandemic, every country funds extraordinary spending on staff, hospital beds, tests and vaccines.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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AI descriptive analysis

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

## Che cosa scrivi

## Il contesto

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

## Regole, tutte obbligatorie

In 2024 public spending on health in Italy is €146.1 billion, +4.6% on 2023. As a share of GDP it is 6.6%, +0.1 points on the year before.

At 2015 prices, that is net of inflation, spending grows from 1995 to 2010, when it reaches €126.1 billion, then falls until 2016 and stays almost flat until 2019. In 2020 and 2021 it rises to €128.3 billion, the highest value in the series, then falls again and in 2024 it is at €122.8 billion.

At current prices spending is up 219.2% on 1995, net of inflation 61.4%. As a share of GDP it rises from 5.1% in 1995 to 7.4% in 2009 and 2010, then slowly falls to 6.7% in 2019; in 2020 it reaches 7.8%, in a year when GDP also shrinks, and in the following years it returns below 7%. Per person, spending in 2024 is €2477.

Since 2007 the regions with large health deficits follow recovery plans agreed with the State. In the years of the sovereign debt crisis, the measures to restrain public spending include limits on staff spending and the freeze on public sector contract renewals from 2010 to 2015, health included. In 2020 and 2021, during the COVID-19 pandemic, the health service receives extraordinary funds for staff, hospital beds and vaccines; since 2021 the National Recovery and Resilience Plan includes a mission dedicated to health.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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What it measures

Total general government expenditure on Health (COFOG GF07), in current euros. Version published by Eurostat on 21 October 2026. The readings as % of GDP, at constant prices and per inhabitant are computed from the catalogue's auxiliary series.

Methodology

Total general government (sector S13) expenditure on Health (COFOG GF07), in million euro at current prices. Includes medical products and equipment, outpatient and hospital services, public health services and health research. It excludes private household spending on health.

Source

Eurostat · General government expenditure by function (COFOG)

gov_10a_exp

Downloaded on 28 Oct 2026 · CC BY 4.0

Release SHA-256 hash

4eb8c54eb32b049f9b75aa54022eb584f63bbe5cea93a6dca4c3839facc89b09

Context layers and attribution rules

Crises
Conventional whole-year periods chosen by the editors; each period's source documents the event. They apply to every EU country. They show temporal coincidences, not causes.
4 periods with source
1. Financial crisis1 Jan 2008 – 31 Dec 2009
2. Sovereign debt crisis1 Jan 2011 – 31 Dec 2012
3. COVID-19 pandemic1 Jan 2020 – 31 Dec 2021
4. Energy crisis1 Jan 2022 – 31 Dec 2022
Governments
Each government covers the period from its swearing-in to the end date given by governo.it. An annual figure is not attributed to a single government: the bands show who was in office during the period, as a temporal coincidence. For public spending, the budget law for year N is passed by the government in office in year N−1.
14 periods with source
1. D'Alema II government22 Dec 1999 – 25 Apr 2000
2. Amato II government25 Apr 2000 – 11 Jun 2001
3. Berlusconi II government11 Jun 2001 – 23 Apr 2005
4. Berlusconi III government23 Apr 2005 – 17 May 2006
5. Prodi II government17 May 2006 – 6 May 2008
6. Berlusconi IV government8 May 2008 – 16 Nov 2011
7. Monti government16 Nov 2011 – 27 Apr 2013
8. Letta government28 Apr 2013 – 21 Feb 2014
9. Renzi government22 Feb 2014 – 12 Dec 2016
10. Gentiloni government12 Dec 2016 – 1 Jun 2018
11. Conte I government1 Jun 2018 – 4 Sept 2019
12. Conte II government5 Sept 2019 – 13 Feb 2021
13. Draghi government13 Feb 2021 – 22 Oct 2022
14. Meloni government22 Oct 2022 – in office

Release history

Every release stays published as it was. Differences are computed against the release published before it.

Values revised since the release of 2 Dec 2021

Reference period	Before	After	Difference
1995	46.1	45.8	−0.7%
1996	53.8	53.4	−0.7%
1997	59.2	58.8	−0.6%
1998	61.3	60.9	−0.7%
1999	64.7	64.4	−0.5%
2000	72.3	71.9	−0.5%
2001	80.0	79.7	−0.3%
2002	84.4	84.0	−0.4%
2003	87.2	86.9	−0.3%
2004	95.6	95.3	−0.3%
2005	101.9	101.7	−0.2%
2006	107.1	106.8	−0.3%
2007	107.9	107.6	−0.2%
2008	114.8	114.6	−0.2%
2009	117.0	117.1	+0.1%
2010	119.0	119.1	+0.1%
2011	117.3	117.0	−0.2%
2012	115.5	115.2	−0.3%
2013	114.8	114.2	−0.5%
2014	115.9	115.3	−0.6%
2015	116.4	115.8	−0.5%
2016	117.2	116.5	−0.6%
2017	118.4	118.0	−0.4%
2018	120.4	119.5	−0.7%
2019	122.0	121.1	−0.8%