Demography/Fertility · Italy

Fertility in Italy: 1.18 children per woman in 2024

Reference period: 2024 · Published: 30 Sept 2026

Hash recorded

1.18children per woman

In 2023 it was 1.21 children per woman.

Fertility · children per woman

Values as published by the source, at current prices.

Data table

Fertility · children per woman
		Status	Crises	Governments
2024	1.18	final		Meloni government
2023	1.21	final		Meloni government
2022	1.24	final	Energy crisis	Draghi government, Meloni government
2021	1.25	final	COVID-19 pandemic	Conte II government, Draghi government
2020	1.24	final	COVID-19 pandemic	Conte II government
2019	1.27	final		Conte I government, Conte II government
2018	1.31	final		Gentiloni government, Conte I government
2017	1.34	final		Gentiloni government
2016	1.36	final		Renzi government, Gentiloni government
2015	1.36	final		Renzi government
2014	1.38	final		Letta government, Renzi government
2013	1.39	final		Monti government, Letta government
2012	1.42	final	Sovereign debt crisis	Monti government
2011	1.42	final	Sovereign debt crisis	Berlusconi IV government, Monti government
2010	1.44	final		Berlusconi IV government
2009	1.44	final	Financial crisis	Berlusconi IV government
2008	1.44	final	Financial crisis	Prodi II government, Berlusconi IV government
2007	1.39	final		Prodi II government
2006	1.37	final		Berlusconi III government, Prodi II government
2005	1.33	final		Berlusconi II government, Berlusconi III government
2004	1.34	final		Berlusconi II government
2003	1.29	final		Berlusconi II government
2002	1.27	final		Berlusconi II government
2001	1.25	final		Amato II government, Berlusconi II government
2000	1.26	final		D'Alema II government, Amato II government
1999	1.23	final		D'Alema II government
1998	1.22	final
1997	1.22	final
1996	1.20	final
1995	1.19	final
1994	1.21	final
1993	1.25	final
1992	1.30	final
1991	1.30	final
1990	1.33	final
1989	1.33	final
1988	1.36	final
1987	1.33	final
1986	1.35	final
1985	1.42	final
1984	1.46	final
1983	1.51	final
1982	1.56	final
1981	1.58	final
1980	1.64	final
1979	1.73	final
1978	1.84	final
1977	1.93	final
1976	2.04	final
1975	2.17	final
1974	2.28	final
1973	2.30	final
1972	2.35	final
1971	2.40	final
1970	2.38	final
1969	2.47	final
1968	2.46	final
1967	2.50	final
1966	2.58	final
1965	2.60	final
1964	2.66	final
1963	2.51	final
1962	2.46	final
1961	2.44	final
1960	2.40	final

EU comparison · Nominal (children per woman)

Same lens as the main chart: changing it here changes it above too. Context layers are those of the main country. Each country is read in the release published on the same date.

Data table

EU comparison · Nominal (children per woman)

2024	1.18	1.36	1.61	1.10	1.34
2023	1.21	1.39	1.66	1.12	1.38
2022	1.24	1.46	1.78	1.16	1.46
2021	1.25	1.58	1.83	1.18	1.53
2020	1.24	1.53	1.82	1.18	1.51
2019	1.27	1.54	1.86	1.23	1.53
2018	1.31	1.57	1.87	1.26	1.54
2017	1.34	1.57	1.89	1.31	1.56
2016	1.36	1.60	1.92	1.33	1.57
2015	1.36	1.50	1.96	1.33	1.54
2014	1.38	1.47	2.00	1.32	1.54
2013	1.39	1.42	1.99	1.27	1.51
2012	1.42	1.41	2.01	1.32	1.54
2011	1.42	1.39	2.01	1.34	1.54
2010	1.44	1.39	2.03	1.37	1.57
2009	1.44	1.36	2.00	1.38	1.56
2008	1.44	1.38	2.01	1.45	1.57
2007	1.39	1.37	1.98	1.38	1.52
2006	1.37	1.33	2.00	1.36	1.50
2005	1.33	1.34	1.94	1.33	1.47
2004	1.34	1.36	1.92	1.31	1.46
2003	1.29	1.34	1.89	1.30	1.44
2002	1.27	1.34	1.88	1.25	1.43
2001	1.25	1.35	1.90	1.23	1.43
2000	1.26	1.38	1.89	1.22	–
1999	1.23	–	1.81	1.17	–
1998	1.22	–	1.78	1.13	–
1997	1.22	–	–	1.15	–
1996	1.20	–	–	1.14	–
1995	1.19	–	–	1.16	–
1994	1.21	–	–	1.19	–
1993	1.25	–	–	1.26	–
1992	1.30	–	–	1.31	–
1991	1.30	–	–	1.33	–
1990	1.33	–	–	1.36	–
1989	1.33	–	–	1.40	–
1988	1.36	–	–	1.45	–
1987	1.33	–	–	1.49	–
1986	1.35	–	–	1.56	–
1985	1.42	–	–	1.64	–
1984	1.46	–	–	1.73	–
1983	1.51	–	–	1.80	–
1982	1.56	–	–	1.94	–
1981	1.58	–	–	2.04	–
1980	1.64	–	–	2.22	–
1979	1.73	–	–	2.37	–
1978	1.84	–	–	2.54	–
1977	1.93	–	–	2.65	–
1976	2.04	–	–	2.77	–
1975	2.17	–	–	2.77	–
1974	2.28	–	–	2.88	–
1973	2.30	–	–	2.84	–
1972	2.35	–	–	2.87	–
1971	2.40	–	–	2.90	–
1970	2.38	–	–	–	–
1969	2.47	–	–	–	–
1968	2.46	–	–	–	–
1967	2.50	–	–	–	–
1966	2.58	–	–	–	–
1965	2.60	–	–	–	–
1964	2.66	–	–	–	–
1963	2.51	–	–	–	–
1962	2.46	–	–	–	–
1961	2.44	–	–	–	–
1960	2.40	–	–	–	–

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

Full, unedited text, in Italian, the language of our editorial rules. Besides these instructions the model receives only the chart data: values rounded as you see them, precomputed changes and the periods of governments and crises. Every number in the text is then checked against that data, and a text with missing numbers or banned wording is discarded.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

In 2024 fertility in Italy is 1.18 children per woman, -2.5% on 2023, the lowest value in the series. The indicator measures how many children a woman would have on average if over her lifetime she followed the behaviour of the year observed.

In Italy fertility rises to 2.66 children per woman in 1964, then falls almost without interruption to 1.19 in 1995. It rises again to 1.44 between 2008 and 2010 and since then has fallen again.

Italy is below the EU-27 in every available year and in 2024 it is above Spain only, which is at 1.1. Since 2021 fertility has fallen in every country of the comparison: France, the highest, which between 2006 and 2014 stays around 2 children per woman, is at 1.61 in 2024; the EU-27 falls from 1.53 to 1.34.

The rise from 1995 to 2010 coincides with the increase in births to foreign mothers, documented by ISTAT. The later fall spans the financial crisis, the sovereign debt crisis and the COVID-19 pandemic. Since 2022 a single universal allowance for dependent children has been in force.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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What it measures

Average number of children per woman (total fertility rate). Version published by Eurostat on 30 September 2026.

Methodology

Total fertility rate: the average number of children a woman would have over her life if at each age she had the fertility observed in the year. The level that keeps a population stable without migration is about 2.1.

Source

Eurostat · Fertility indicators

demo_find

Downloaded on 28 Oct 2026 · CC BY 4.0

Release SHA-256 hash

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Context layers and attribution rules

Crises
Conventional whole-year periods chosen by the editors; each period's source documents the event. They apply to every EU country. They show temporal coincidences, not causes.
4 periods with source
1. Financial crisis1 Jan 2008 – 31 Dec 2009
2. Sovereign debt crisis1 Jan 2011 – 31 Dec 2012
3. COVID-19 pandemic1 Jan 2020 – 31 Dec 2021
4. Energy crisis1 Jan 2022 – 31 Dec 2022
Governments
Each government covers the period from its swearing-in to the end date given by governo.it. An annual figure is not attributed to a single government: the bands show who was in office during the period, as a temporal coincidence. For public spending, the budget law for year N is passed by the government in office in year N−1.
14 periods with source
1. D'Alema II government22 Dec 1999 – 25 Apr 2000
2. Amato II government25 Apr 2000 – 11 Jun 2001
3. Berlusconi II government11 Jun 2001 – 23 Apr 2005
4. Berlusconi III government23 Apr 2005 – 17 May 2006
5. Prodi II government17 May 2006 – 6 May 2008
6. Berlusconi IV government8 May 2008 – 16 Nov 2011
7. Monti government16 Nov 2011 – 27 Apr 2013
8. Letta government28 Apr 2013 – 21 Feb 2014
9. Renzi government22 Feb 2014 – 12 Dec 2016
10. Gentiloni government12 Dec 2016 – 1 Jun 2018
11. Conte I government1 Jun 2018 – 4 Sept 2019
12. Conte II government5 Sept 2019 – 13 Feb 2021
13. Draghi government13 Feb 2021 – 22 Oct 2022
14. Meloni government22 Oct 2022 – in office

Release history

Every release stays published as it was. Differences are computed against the release published before it.