Environment and climate/Greenhouse gas emissions · Italy

Greenhouse gas emissions in Italy: 363.5 million tonnes of CO₂ equivalent in 2024

Reference period: 2024 · Published: 2 Jun 2026

Hash recorded

363.5Mt CO₂ eq.

−3.6% on 2023.

Readings · 2024

Lens	Value	On prev. period
NominalMt CO₂ eq.	363.5	−3.6%
Index 2015 = 100	82.9	−3.6%

Greenhouse gas emissions · Mt CO₂ eq.

Values as published by the source, at current prices.

The vertical axis does not start at zero.

Data table

Greenhouse gas emissions · Mt CO₂ eq.
		Status	Crises	Governments
2024	363.5	final		Meloni government
2023	377.1	final		Meloni government
2022	405.5	final	Energy crisis	Draghi government, Meloni government
2021	406.3	final	COVID-19 pandemic	Conte II government, Draghi government
2020	374.1	final	COVID-19 pandemic	Conte II government
2019	411.7	final		Conte I government, Conte II government
2018	423.7	final		Gentiloni government, Conte I government
2017	428.0	final		Gentiloni government
2016	434.7	final		Renzi government, Gentiloni government
2015	438.5	final		Renzi government
2014	428.8	final		Letta government, Renzi government
2013	450.5	final		Monti government, Letta government
2012	486.9	final	Sovereign debt crisis	Monti government
2011	506.6	final	Sovereign debt crisis	Berlusconi IV government, Monti government
2010	519.6	final		Berlusconi IV government
2009	509.3	final	Financial crisis	Berlusconi IV government
2008	564.6	final	Financial crisis	Prodi II government, Berlusconi IV government
2007	577.6	final		Prodi II government
2006	583.2	final		Berlusconi III government, Prodi II government
2005	593.8	final		Berlusconi II government, Berlusconi III government
2004	592.8	final		Berlusconi II government
2003	587.4	final		Berlusconi II government
2002	567.8	final		Berlusconi II government
2001	561.4	final		Amato II government, Berlusconi II government
2000	559.4	final		D'Alema II government, Amato II government
1999	555.4	final		D'Alema II government
1998	549.7	final
1997	536.9	final
1996	529.3	final
1995	534.5	final
1994	508.1	final
1993	514.1	final
1992	521.0	final
1991	521.8	final
1990	520.6	final

EU comparison · Nominal (Mt CO₂ eq.)

Same lens as the main chart: changing it here changes it above too. Context layers are those of the main country. Each country is read in the release published on the same date.

Data table

EU comparison · Nominal (Mt CO₂ eq.)

2024	363.5	649.8	367.0	267.7	3,017.2
2023	377.1	669.6	378.2	270.0	3,088.3
2022	405.5	749.3	405.8	292.3	3,359.6
2021	406.3	762.8	422.4	288.5	3,452.7
2020	374.1	731.0	398.0	271.7	3,280.9
2019	411.7	798.0	437.7	310.3	3,574.5
2018	423.7	850.1	446.5	328.7	3,732.8
2017	428.0	886.3	466.1	334.2	3,821.2
2016	434.7	899.0	463.7	321.0	3,796.9
2015	438.5	898.6	460.8	332.2	3,794.3
2014	428.8	895.2	457.4	320.9	3,750.3
2013	450.5	936.6	490.2	321.2	3,895.3
2012	486.9	916.9	490.7	347.7	3,979.9
2011	506.6	907.6	488.0	355.8	4,051.8
2010	519.6	933.2	513.1	357.4	4,168.8
2009	509.3	901.3	509.2	372.5	4,091.3
2008	564.6	964.9	530.3	411.0	4,391.1
2007	577.6	963.5	535.2	444.1	4,487.2
2006	583.2	1,002.0	544.9	433.9	4,539.9
2005	593.8	988.9	555.6	439.9	4,537.1
2004	592.8	1,010.7	554.3	424.8	4,562.0
2003	587.4	1,030.5	554.7	409.0	4,559.1
2002	567.8	1,036.7	550.6	401.6	4,483.3
2001	561.4	1,057.1	557.0	383.1	4,496.1
2000	559.4	1,043.0	551.9	384.0	4,448.8
1999	555.4	1,045.5	557.2	368.5	4,458.4
1998	549.7	1,080.0	562.5	341.5	4,534.1
1997	536.9	1,104.8	548.6	331.6	4,573.4
1996	529.3	1,140.2	556.4	316.9	4,650.4
1995	534.5	1,123.4	538.1	324.3	4,559.1
1994	508.1	1,130.8	531.7	308.0	4,508.3
1993	514.1	1,148.5	540.0	291.5	4,530.2
1992	521.0	1,158.0	561.5	301.3	4,609.9
1991	521.8	1,206.4	572.5	292.3	4,761.3
1990	520.6	1,253.1	546.9	284.4	4,866.9

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

Full, unedited text, in Italian, the language of our editorial rules. Besides these instructions the model receives only the chart data: values rounded as you see them, precomputed changes and the periods of governments and crises. Every number in the text is then checked against that data, and a text with missing numbers or banned wording is discarded.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

In 2024 greenhouse gas emissions in Italy are 363.5 million tonnes of CO₂ equivalent, -3.6% on 2023. They are just below France, above Spain and below Germany; in absolute terms the comparison reflects the size of the countries.

In Italy emissions grow until 2005 and since then have fallen; since 1990 they are down 30.2%.

Germany has the largest fall of the comparison, -48.1% since 1990, and the EU-27 is down 38%. Spain grows until 2007 and then falls, but in 2024 it is only 5.9% below 1990. Italy, which between 2000 and 2011 emits more than France, has emitted less since 2012.

The German fall in the early years coincides with the closure of much of the former East Germany's industry after reunification. Since 2005 the Kyoto Protocol and the European emissions trading system have been in force. The fall of 2009 coincides with the financial crisis and the low of 2020 with the COVID-19 pandemic lockdowns, in every country of the comparison.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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AI descriptive analysis

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

## Che cosa scrivi

## Il contesto

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

## Regole, tutte obbligatorie

In 2024 greenhouse gas emissions in Italy are 363.5 million tonnes of CO₂ equivalent, -3.6% on 2023, the lowest value in the series. The series does not count removals by forests and soils.

Emissions grow from 1990 to 2005, when they reach 593.8 million tonnes, then fall. The fall is sharper in 2009 and between 2012 and 2014; in 2020 emissions fall to 374.1 million, in 2021 they rise again and since 2023 they have fallen again.

Since 1990 emissions are down 30.2%. The index shows the same series with 2015 at 100: in 2005 it is at 135.4, in 2024 at 82.9, meaning that 2024 emissions are below those of 2015.

In 2005 the Kyoto Protocol enters into force and the European emissions trading system for power plants and industry starts. The fall of 2009 coincides with the financial crisis, the one between 2012 and 2014 with the sovereign debt crisis and with the growth of electricity generated from renewable sources. The low of 2020 coincides with the COVID-19 pandemic lockdowns; in 2022, during the energy crisis, gas and electricity prices rise.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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What it measures

National greenhouse gas emissions in million tonnes of CO₂ equivalent, excluding land use and forestry. Version published by Eurostat on 2 June 2026.

Methodology

Greenhouse gas emissions (carbon dioxide, methane, nitrous oxide and fluorinated gases) in million tonnes of CO₂ equivalent, from the national inventories reported to the UN Framework Convention on Climate Change. Total excluding land use and forestry (LULUCF) and international aviation and shipping.

Source

Eurostat · Greenhouse gas emissions by source sector (UNFCCC inventories)

env_air_gge

Downloaded on 28 Oct 2026 · CC BY 4.0

Release SHA-256 hash

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Context layers and attribution rules

Crises
Conventional whole-year periods chosen by the editors; each period's source documents the event. They apply to every EU country. They show temporal coincidences, not causes.
4 periods with source
1. Financial crisis1 Jan 2008 – 31 Dec 2009
2. Sovereign debt crisis1 Jan 2011 – 31 Dec 2012
3. COVID-19 pandemic1 Jan 2020 – 31 Dec 2021
4. Energy crisis1 Jan 2022 – 31 Dec 2022
Governments
Each government covers the period from its swearing-in to the end date given by governo.it. An annual figure is not attributed to a single government: the bands show who was in office during the period, as a temporal coincidence. For public spending, the budget law for year N is passed by the government in office in year N−1.
14 periods with source
1. D'Alema II government22 Dec 1999 – 25 Apr 2000
2. Amato II government25 Apr 2000 – 11 Jun 2001
3. Berlusconi II government11 Jun 2001 – 23 Apr 2005
4. Berlusconi III government23 Apr 2005 – 17 May 2006
5. Prodi II government17 May 2006 – 6 May 2008
6. Berlusconi IV government8 May 2008 – 16 Nov 2011
7. Monti government16 Nov 2011 – 27 Apr 2013
8. Letta government28 Apr 2013 – 21 Feb 2014
9. Renzi government22 Feb 2014 – 12 Dec 2016
10. Gentiloni government12 Dec 2016 – 1 Jun 2018
11. Conte I government1 Jun 2018 – 4 Sept 2019
12. Conte II government5 Sept 2019 – 13 Feb 2021
13. Draghi government13 Feb 2021 – 22 Oct 2022
14. Meloni government22 Oct 2022 – in office

Release history

Every release stays published as it was. Differences are computed against the release published before it.

Values revised since the release of 17 Aug 2021

Reference period	Before	After	Difference
1990	518.7	520.6	+0.4%
1991	519.8	521.8	+0.4%
1992	518.7	521.0	+0.4%
1993	511.6	514.1	+0.5%
1994	505.6	508.1	+0.5%
1995	532.0	534.5	+0.5%
1996	526.4	529.3	+0.5%
1997	534.1	536.9	+0.5%
1998	546.5	549.7	+0.6%
1999	551.8	555.4	+0.7%
2000	555.5	559.4	+0.7%
2001	557.2	561.4	+0.8%
2002	563.1	567.8	+0.8%
2003	582.4	587.4	+0.9%
2004	587.9	592.8	+0.8%
2005	589.1	593.8	+0.8%
2006	578.5	583.2	+0.8%
2007	573.0	577.6	+0.8%
2008	560.1	564.6	+0.8%
2009	505.2	509.3	+0.8%
2010	516.5	519.6	+0.6%
2011	503.6	506.6	+0.6%
2012	484.2	486.9	+0.6%
2013	449.2	450.5	+0.3%
2014	427.9	428.8	+0.2%
2015	440.4	438.5	−0.4%
2016	437.7	434.7	−0.7%
2017	432.7	428.0	−1.1%
2018	428.5	423.7	−1.1%
2019	418.3	411.7	−1.6%