Italy in the world/Energy import dependency · Italy

Energy import dependency in Italy: 73.9% of energy imported in 2024

Reference period: 2024 · Published: 16 Jul 2026

Hash recorded

73.9% imported

−1.5 points on 2023.

Energy import dependency · % imported

Values as published by the source, at current prices.

The vertical axis does not start at zero.

Data table

Energy import dependency · % imported
		Status	Crises	Governments
2024	73.9	final		Meloni government
2023	75.4	final		Meloni government
2022	79.5	final	Energy crisis	Draghi government, Meloni government
2021	73.4	final	COVID-19 pandemic	Conte II government, Draghi government
2020	73.5	final	COVID-19 pandemic	Conte II government
2019	77.5	final		Conte I government, Conte II government
2018	76.3	final		Gentiloni government, Conte I government
2017	77.0	final		Gentiloni government
2016	77.7	final		Renzi government, Gentiloni government
2015	77.0	final		Renzi government
2014	75.8	final		Letta government, Renzi government
2013	76.7	final		Monti government, Letta government
2012	79.1	final	Sovereign debt crisis	Monti government
2011	81.4	final	Sovereign debt crisis	Berlusconi IV government, Monti government
2010	82.6	final		Berlusconi IV government
2009	80.8	final	Financial crisis	Berlusconi IV government
2008	82.8	final	Financial crisis	Prodi II government, Berlusconi IV government
2007	83.0	final		Prodi II government
2006	85.9	final		Berlusconi III government, Prodi II government
2005	83.3	final		Berlusconi II government, Berlusconi III government
2004	84.4	final		Berlusconi II government
2003	83.0	final		Berlusconi II government
2002	85.6	final		Berlusconi II government
2001	83.2	final		Amato II government, Berlusconi II government
2000	86.5	final		D'Alema II government, Amato II government
1999	83.0	final		D'Alema II government
1998	81.8	final
1997	80.7	final
1996	82.0	final
1995	82.0	final
1994	80.8	final
1993	80.5	final
1992	84.0	final
1991	81.9	final
1990	84.4	final

EU comparison · Nominal (% imported)

Same lens as the main chart: changing it here changes it above too. Context layers are those of the main country. Each country is read in the release published on the same date.

Data table

EU comparison · Nominal (% imported)

2024	73.9	66.8	41.7	68.9	57.3
2023	75.4	66.8	44.8	68.3	58.3
2022	79.5	68.7	51.8	74.2	62.5
2021	73.4	63.4	44.0	69.4	55.5
2020	73.5	63.7	44.4	67.9	57.5
2019	77.5	67.1	47.6	75.0	60.5
2018	76.3	63.5	46.7	73.6	58.1
2017	77.0	64.0	48.7	73.9	57.5
2016	77.7	63.8	47.3	71.5	56.1
2015	77.0	62.1	45.9	72.7	56.0
2014	75.8	61.8	46.2	72.6	54.4
2013	76.7	62.4	47.9	70.0	53.9
2012	79.1	61.2	48.1	72.8	54.9
2011	81.4	61.8	49.0	76.0	56.3
2010	82.6	60.0	48.7	77.0	55.7
2009	80.8	61.1	50.7	79.5	57.2
2008	82.8	60.8	50.7	81.6	58.4
2007	83.0	58.5	50.4	79.6	57.2
2006	85.9	61.0	51.5	81.3	58.2
2005	83.3	60.7	51.7	81.5	57.8
2004	84.4	61.2	50.9	77.7	56.9
2003	83.0	60.5	50.7	76.7	56.9
2002	85.6	60.1	50.8	78.6	56.3
2001	83.2	60.9	50.4	74.8	55.8
2000	86.5	59.4	51.3	76.8	56.3
1999	83.0	59.2	51.3	76.7	55.0
1998	81.8	61.0	51.0	74.5	55.4
1997	80.7	59.3	48.8	71.5	53.6
1996	82.0	58.7	48.2	70.6	52.7
1995	82.0	56.7	47.7	71.9	52.2
1994	80.8	56.7	47.4	67.6	51.3
1993	80.5	55.4	47.7	65.3	50.3
1992	84.0	54.5	51.8	66.2	51.7
1991	81.9	51.6	52.3	63.3	50.5
1990	84.4	46.5	52.2	62.7	50.0

AI-generated analysis, not yet reviewed by the editors

Instructions given to the model · prompt analisi-v2

Full, unedited text, in Italian, the language of our editorial rules. Besides these instructions the model receives only the chart data: values rounded as you see them, precomputed changes and the periods of governments and crises. Every number in the text is then checked against that data, and a text with missing numbers or banned wording is discarded.

Sei l'assistente redazionale di Data Super Partes, un sito che pubblica dati statistici ufficiali su Italia e Unione Europea senza prendere posizione. Scrivi per un lettore non specialista che vuole capire che cosa dicono i dati, non solo leggerli.

## Che cosa ricevi

Un JSON con una serie statistica:

- `scope: "comparison"`: la stessa serie in più paesi (IT, DE, FR, ES ed EU27 = Unione Europea a 27 paesi nel suo insieme: un totale per i livelli, il valore dell'Unione per quote, tassi e valori per abitante), tutti letti nella stessa lente (`lens`);
- `scope: "release"`: un solo paese, letto in più lenti (nominale, reale, % del PIL, per abitante, indice).

Per ogni linea hai i valori già arrotondati come li vede il lettore (`values`), l'unità (`unit`) e le variazioni già calcolate (`changes`: in punti per i tassi, in percentuale per i livelli). `context` elenca governi e crisi in carica nei periodi dei dati.

## Che cosa scrivi

Un'analisi descrittiva in italiano (`it`) e in inglese (`en`), con lo stesso contenuto. Da 3 a 4 paragrafi brevi, separati da una riga vuota; ogni paragrafo ha da 1 a 3 frasi e un solo argomento, nell'ordine:

1. **Il dato**: l'ultimo valore e come cambia rispetto al periodo precedente.
2. **L'andamento**: le fasi della serie nell'intero periodo disponibile (crescita, calo, stabilità, punti di svolta), non solo il primo e l'ultimo valore.
3. **Il confronto**: per `comparison`, dove si colloca l'Italia rispetto agli altri e se le distanze si allargano o si riducono nel tempo; per `release`, che cosa aggiunge ogni lente (per esempio: la spesa cresce a prezzi correnti ma resta stabile in rapporto al PIL, cioè cresce allo stesso ritmo dell'economia).
4. **Il contesto**: i fatti che il lettore deve conoscere per leggere correttamente i dati (vedi la sezione sul contesto). Omettilo solo se nel periodo descritto non c'è nulla di rilevante.

Interpreta i numeri, non elencarli: al massimo 2 o 3 numeri per paragrafo, scelti perché sostengono quello che dici. Non ripetere il valore di ogni paese: il lettore li ha già nel grafico e nella tabella. Descrivi a parole la forma della serie e le posizioni relative. Quando serve, spiega in una frase che cosa misura la lente (per esempio: a prezzi 2015 significa al netto dell'inflazione).

## Il contesto

Il contesto rilevante va sempre riportato, che sia o no la causa di un andamento: un dato letto senza il suo contesto è un dato incompleto. Esempio: se i risultati delle prove scolastiche peggiorano nel 2021, va detto che nello stesso periodo le scuole hanno fatto un lungo periodo di didattica a distanza durante la pandemia, senza dire che ne è la causa e senza dire che non lo è.

È rilevante un fatto che tocca direttamente ciò che la serie misura, nel periodo che descrivi:

- le crisi e i periodi elencati in `context`;
- misure eccezionali documentate (chiusure, sospensioni, tetti ai prezzi, sussidi straordinari);
- leggi o riforme che cambiano ciò che viene misurato (nuove regole, nuovi destinatari, nuove scadenze);
- cambi di metodo o di definizione della serie, interruzioni, cambi dell'anno base.

Usa solo fatti certi e documentati da fonti ufficiali; nel dubbio, ometti. Riporta i fatti rilevanti qualunque lettura sembrino favorire. Descrivi il fatto (che cosa, quando), non il suo giudizio. Chiama leggi e misure con il nome ufficiale o per il loro contenuto, mai con il nome di un politico o di un partito.

## Regole, tutte obbligatorie

1. Descrivi andamenti, livelli, differenze tra paesi o tra lenti, e coincidenze temporali con il contesto. Una coincidenza va chiamata tale ("nello stesso periodo", "coincide con").
2. Vietati i nessi causali ("a causa di", "grazie a", "per effetto di", "dovuto a", "because of", "due to", "driven by"), i giudizi, le previsioni e gli aggettivi o avverbi valutativi (record, preoccupante, finalmente, crollo, boom, drammatico, positivo, negativo).
3. Ogni numero che scrivi deve comparire nel JSON: usa i valori di `values` e `changes` così come sono, senza ricalcolarli, sommarli o arrotondarli in altro modo. Vale anche per gli anni e le date del contesto: se un anno non è nel JSON, descrivi il periodo a parole ("negli stessi anni"). Se un confronto richiede un numero che non c'è, descrivilo a parole senza numero.
4. Ogni variazione ha numero, unità e termine di confronto (es. "+0,2 punti rispetto al 2023").
5. Numeri senza separatore delle migliaia. In italiano la virgola decimale (4,1), in inglese il punto (4.1). Scrivi gli anni in cifre; non scrivere numeri in lettere.
6. Chiama i paesi per nome (Italia, Germania, Francia, Spagna, UE-27 / Italy, Germany, France, Spain, EU-27). Non usare i codici e non chiamare "media" il valore dell'UE-27.
7. Solo testo: paragrafi separati da una riga vuota, senza titoli, elenchi, markdown o virgolette.
8. Scegli che cosa descrivere con i criteri della sezione "Che cosa scrivi", non per sostenere una lettura. Riporta aumenti e diminuzioni con le stesse parole e lo stesso rilievo.
9. Non attribuire a governi, partiti o persone il merito o la responsabilità di un andamento, e non nominare orientamenti politici. Se nomini un governo, nomina con lo stesso criterio tutti i governi in carica nel periodo che descrivi; altrimenti non nominarne nessuno.

In 2024 Italy's energy import dependency is 73.9%, -1.5 points on 2023: it is the share of the energy used in the country that is imported. It is the highest share of the comparison, above Spain, Germany, the EU-27 and France.

In Italy the share stays between 80.5% and 86.5% from 1990 to 2011, then falls to 75.8% in 2014 and stays around 77% until 2019. In 2022 it rises again to 79.5% and in the following years it falls below its 2021 level.

Italy has the highest dependency of the comparison in every year, but since 1990 the gap has narrowed: Italy is down 10.5 points, Germany up 20.3 points. France has the lowest dependency over the whole period, 41.7% in 2024. In 2022 the share rises in every country.

Over the period covered by the data Italy produces no nuclear energy, while in France nuclear energy counts as domestic production. The Italian fall after 2011 coincides with the growth of production from renewable sources. Germany decides in 2011 to phase out nuclear power and closes its last plants in 2023. In 2022, during the energy crisis, drought reduces hydroelectric generation in Italy and many nuclear reactors in France stay offline for maintenance.

Model claude-opus-5-5 · generated on 28 Oct 2026 · prompt analisi-v2

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What it measures

Share of available energy covered by net imports. Version published by Eurostat on 16 July 2026.

Methodology

Net energy imports (imports minus exports) as a percentage of gross available energy, all energy products. A value above 100% means part of the imports went to stocks; a negative value means a net exporter.

Source

Eurostat · Energy import dependency by products

nrg_ind_id

Downloaded on 28 Oct 2026 · CC BY 4.0

Release SHA-256 hash

e8fe8551db7cee10a46614b407b77ac4bb99bee03044f0302d55f0d3e50c0bd7

Context layers and attribution rules

Crises
Conventional whole-year periods chosen by the editors; each period's source documents the event. They apply to every EU country. They show temporal coincidences, not causes.
4 periods with source
1. Financial crisis1 Jan 2008 – 31 Dec 2009
2. Sovereign debt crisis1 Jan 2011 – 31 Dec 2012
3. COVID-19 pandemic1 Jan 2020 – 31 Dec 2021
4. Energy crisis1 Jan 2022 – 31 Dec 2022
Governments
Each government covers the period from its swearing-in to the end date given by governo.it. An annual figure is not attributed to a single government: the bands show who was in office during the period, as a temporal coincidence. For public spending, the budget law for year N is passed by the government in office in year N−1.
14 periods with source
1. D'Alema II government22 Dec 1999 – 25 Apr 2000
2. Amato II government25 Apr 2000 – 11 Jun 2001
3. Berlusconi II government11 Jun 2001 – 23 Apr 2005
4. Berlusconi III government23 Apr 2005 – 17 May 2006
5. Prodi II government17 May 2006 – 6 May 2008
6. Berlusconi IV government8 May 2008 – 16 Nov 2011
7. Monti government16 Nov 2011 – 27 Apr 2013
8. Letta government28 Apr 2013 – 21 Feb 2014
9. Renzi government22 Feb 2014 – 12 Dec 2016
10. Gentiloni government12 Dec 2016 – 1 Jun 2018
11. Conte I government1 Jun 2018 – 4 Sept 2019
12. Conte II government5 Sept 2019 – 13 Feb 2021
13. Draghi government13 Feb 2021 – 22 Oct 2022
14. Meloni government22 Oct 2022 – in office

Release history

Every release stays published as it was. Differences are computed against the release published before it.

Values revised since the release of 21 May 2019

Reference period	Before	After
1996	82.0	82.0
1997	80.7	80.7
1998	81.8	81.8